励宫大数据被黑客攻击的简单介绍
大数据七大趋势令人振奋
大数据七大趋势令人振奋
跟着小编一起来展望2016年大数据发展的七大趋势。
1.算法（Algorithms）的崛起
大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。
2016年，人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法将大行其道。算法能够定义行为，它们是非常专业的软件，能够很好地执行专业的指令，远比人类做的要好。例如，当你访问一个网站时，根据你手上的资料，快速确定最合适的广告。或者在大量的交易数据中找出异常值来甄别欺诈行为。
这些算法是非常专业的人工智能，不是已经存在多年的普通人工智能所能比的。但是，非常专业的AI已经存在，2016年我们将见证算法商务的崛起。
2.数据湖服务作为一种解决方案（Data-Lake-as-a-Service Solutions）
2015年，我们已认识了数据湖。企业从M2M连接、社交网络和远程工作人员积累了越来越多的数据，数据湖将成为他们的重要数据存储工具。
据Gartner称，“到2020年，信息将被用于重新创造、数字化、或消除80％的业务流程和产品（相比于10年前——2010年）”。在传统的存储解决方案中，数据之间是相互孤立的。数据湖与之正好相反，它允许存在各处的原始的、质朴的信息字节相互整合、分析。数据湖能够帮助你实现商业的数字化，使之真正成为数据驱动的商业，就像Gartner对2020年的商业预计一样。
由于数据湖带来了相当多的挑战，在2016年，我们将看到数据湖管理的未来：数据湖服务作为一种解决方案，为您的数据湖提供一个完整的管理方案。
数据湖服务将提供主动式存储方案，通过整理大量的结构化和非结构化数据，大量的应用才能够用于对其进行加工处理，包括企业数据仓库或开源技术，如Apache Hadoop或 Spark。一个使用了数据湖服务的企业，每个月仅需要为十亿字节支付几美分。
在2016年，我们将看到越来越多的大数据供应商提供这样的解决方案：给企业提供一个完整的、易于使用的、可扩展的解决方案，省去企业自建数据湖的麻烦。由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势，数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。尤其是规模较小的组织，例如互联网领域的初创公司，将从数据湖服务方案中获得数据湖所有的益处，省去了创建和维护数据湖的所有麻烦。
3. 区块链将被各行各业所接受
在过去的几年中，我们看到区块链主要应用于比特币，但区块链技术提供了更多的可能性。在2016年，我们将看到很多行业将采用区块链。
一个区块链可以被看作是数字事件的一个公共分类帐或记录。这个公共分类帐由许多不同当事人共享，计算地理上和计算上的孤立节点，并且只有该系统的大部分成员都同意的情况下，这个记录才能被更新。只要新信息输入到分类帐，它就不能被擦除，而且所有人可见。因为区块链的存在，所有输入到分类账上的信息都是全透明的。
区块链的一个关键优势是：该系统是完全透明的，任何人都可以在不损害个人隐私的情况下，看到哪些交易输入到分类账。您可以在不透露当事人个人隐私的情况下，记录事件发生的事实，甚至记录它的正确性。
虽然大多数人将区块链与加密的比特币联系在一起，其实它还有更多的可能性。尤其是金融业将迎来的区块链技术的全面开花。世界上许多大银行正在试用区块链，更或正在对区块链初创公司进行投资。UBS（瑞银集团）已经创造了一个区块链实验室，Santander正在研究如何使用区块链管理他们的贷款活动，Goldman Sachs （高盛集团）投资了一个区块链初创公司，并且有一个大财团（R3 ’s global bank partnership），负责调查的区块链的潜力。
然而，在2016年我们将看到，不同行业的多个应用程序使用区块链。基本上任何存在数字化交易的行业都将会受益于区块链技术，从金融业，法律行业，房地产，公证员，赌博，发布到数据存储。未来一年，更广泛的采用区块链将迫在眉睫。
4.人力资源分析
对于大多数组织而言，人才是最重要的财富；对于大多数高级管理人员而言，人才是重中之重。根据普华永道的研究，34%的美国首席执行官们“非常关注”组织中关键技能的可用性。因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2016年我们会看到人力资源分析将迈出一大步。
人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。人力资源分析可以被定义为一项大数据技术，使用人力相关数据片段优化商务产出、解决商务问题。因此，人力资源分析越来越重要。
人力资源分析可以帮助回答一些问题，例如：我们在组织内是否有正确的技能搭配？我们的员工，特别是那些优秀的员工是如何工作的呢？我们能更好地预测企业未来的领导人是谁么？员工的精神状况怎样……如此等等。
在一个过热的市场，对人才的争夺战愈演愈烈，优秀的大数据科学家和数据分析师资源越来越稀缺，越来越贵，因此发现人才不是一件容易的事情。对于一个组织而言，了解员工的驱动因素，并且很好的激励他们变得越来越重要。因此，在2016年，更多的组织将致力于人力资源分析，这些领域的初创企业数量将迅猛增长。
5.智能政府致力于提高社会和公民体验
对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
政府正在尝试用大数据技术来提高公民体验的管理，通过政府分析、把数据驱动决策引入到一线员工的管理，从而创造无摩擦交易，提高政府绩效。一个政府，或智慧政府，将会于实现目标做出重要贡献，在2016年，在全球范围内将会有越来越多的政府向智能政府方向发展。
我们已经看到一些例子。迪拜当局正努力把政府变成智能政府。他们已经开始践行提高客户（例如，公民）体验，并推动知识经济的实践。他们已经为数十个智能政府服务创建了一个单独的、安全的登录界面，大量的服务也都支持移动应用程序。
最好的智能政府的例子就是爱沙尼亚。这个仅有130万公民的波罗的海国家被联合国提名为“具有十年最优电子政务内容“ 。每一次与外部的或内部的互动都是数据化的，爱沙尼亚政府对于自己的数据具有完全的掌控。此外，议会正在推行无纸化办公，电子签署法律文件，全电子化商务，因为所有的服务都是互联的，所以报税非常简单。
尽管爱沙尼亚政府远远走在同行的前列，但这个进程远没有停止。在荷兰，国家政府的目标是，截止到2017年，从与政府取得联系到缴税，全部实现工数字化。
因此在未来一年，我们将在世界范围内看到越来越多的政府开发智能方案。我们也将看到更多的政府开放自己的数据集，应用开放的API（应用程序编程接口）使初创公司和企业够轻松地与政府部门对接。这不仅能加速政府的智能化过程，甚至可能收获更多。
6.增强大数据安全、防止数据泄露
伴随着数字化进程，物联网将物物连接为网络，大数据的安全变得越来越重要。在过去的几年里，我们已经遭遇了许多大规模的数据泄露事件，包括Ashley Madison hack（婚外情网站）和TalkTalk公司（英国宽带服务供应商）的黑客攻击事件。
基本上，任何组织未来都可能被黑客攻击，如果没有被黑客攻击，说明其根本不重要。因此，任何组织不仅应该把重点放在防止安全漏洞，在遭遇黑客攻击时，还要实施正确的危机应对计划。
2016年，我们会看到更多的数据泄露新闻，更多组织犯傻试图掩盖，更多由物联网引起的对实物的攻击。特别是后者，可能会对数据安全产生深远影响。毕竟，我们已经看到过黑客远程操控毁灭了一辆正在高速路上行驶的吉普车。
因此，2016年，我们将看到组织是如何管理他们的数据保证数据安全，包括黑客攻击前、攻击中、攻击后的各种管理措施。组织将增加安全开支，与有道德的黑客合作提高数据安全，改善内部流程使得员工对于黑客更加警惕。毕竟，通常情况下人是公司安全协议中最薄弱的一环。
7.智能机器带来的雾分析（Fog Analytic s)起步
雾计算正在迅速地获得大量动力。雾计算是指推进连接到物联网的终端设备和存储数据的云计算之间的存储、传输和计算。随着物联网的进步，雾计算势头越来越猛，因为传感器变得相当精密，它们现在可以收集大量数据。
想象一下，你有一个网络，连接各种设备，它们产生了大量的实时数据。在设备和云之间来回传输数据变得尤其昂贵，而且花费时间太长。采用雾计算或雾分析。雾分析使得智能机器在当地执行一部分分析，只将分析结果发送到云端。
据Gartner称，智能机器是新的现实。因此，在未来的一年，我们将看到更多的智能机器有着越来越多的精密传感器，能收集大量的数据。组织将不得不转向雾分析，以便数据易于管理，保持洞察力可用并尽可能降低成本。
令人振奋的新一年
在大数据方面，2016年将是令人振奋的一年。智能算法将接替现在由人类来完成的许多业务。我们将看到数据湖服务作为一种服务解决方案出现，帮助企业以最少的工作更多的使用数据。越来越多的行业将开始试用数据区块链技术（blockchain technology）以改变他们的行业。
组织将转向人力资源分析，以更好地激励员工，争夺稀缺人才。政府终将看到大数据的益处，并向智能化方向转变，但是组织和政府将不得不警惕黑客攻击，并采取适当措施。最后，由于智能机器将出现在各行各业，雾分析时代正式开启。
何谓大数据?大数据的特点,意义和缺陷.
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据，更多的功能是分析过去，提醒现在，展望未来。广泛应用于商业领域，借以实现精准营销，预测趋势，实现商业利益的最优与最大。体现的价值为：
（1）利用大数据针对大量消费者的消费习惯，精准提供产品或服务；
（2）利用大数据做服务转型，做小而美模式；
（3）不能充分利用大数据价值的企业，将会在互联网压力之下摇摇欲坠。
国家通过结合大数据和高性能的分析，是指效率更加提高，同时也能降低国家运行成本。如：
（1）为成千上万的车辆规划实时交通路线，躲避拥堵；
（2）及时解析问题和缺陷的根源，是制度更加完善。
（3）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
大数据的缺陷：
企业遭到黑客攻击，客户的资料大量非法流出，再利用大数据分析挖掘，人群进行分类排除，从而让人更容易受骗。
扩展资料：
2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出：把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。
具体包括：加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。
大数据时代，你的个人数据被泄露了吗
个人信息主要包括以下类别：
1. 基本信息。为了完成大部分网络行为，消费者会根据服务商要求提交包括姓名、性别、年龄、身份证号码、电话号码、Email地址及家庭住址等在内的个人基本信息，有时甚至会包括婚姻、信仰、职业、工作单位、收入、病历、生育等相对隐私的个人基本信息。
2. 设备信息。主要是指消费者所使用的各种计算机终端设备（包括移动和固定终端）的基本信息，如位置信息、Wifi列表信息、Mac地址、CPU信息、内存信息、SD卡信息、操作系统版本等。
3. 账户信息。主要包括网银帐号、第三方支付帐号，社交帐号和重要邮箱帐号等。
4. 隐私信息。主要包括通讯录信息、通话记录、短信记录、IM应用软件聊天记录、个人视频、照片等。
5. 社会关系信息。这主要包括好友关系、家庭成员信息、工作单位信息等。
6. 网络行为信息。主要是指上网行为记录，消费者在网络上的各种活动行为，如上网时间、上网地点、输入记录、聊天交友、网站访问行为、网络游戏行为等个人信息。
安全现状
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随着互联网应用的普及和人们对互联网的依赖，互联网的安全问题也日益凸显。恶意程序、各类钓鱼和欺诈继续保持高速增长，同时黑客攻击和大规模的个人信息泄露事件频发，与各种网络攻击大幅增长相伴的，是大量网民个人信息的泄露与财产损失的不断增加。
《经济参考报》记者日前采访获悉，目前信息安全“黑洞门"已经到触目惊心的地步，网站攻击与漏洞利用正在向批量化、规模化方向发展，用户隐私和权益遭到侵害，特别是一些重要数据甚至流向他国，不仅是个人和企业，信息安全威胁已经上升至国家安全层面。 [1]
从某漏洞响应平台上收录的数据显示，目前该平台已知漏洞就可导致23.6亿条隐私信息泄露，包括个人隐私信息、账号密码、银行卡信息、商业机密信息等。导致大量数据泄露的最主要来源是：互联网网站、游戏以及录入了大量身份信息的政府系统。根据公开信息，2011年至今，已有11.27亿用户隐私信息被泄露。
“这个数据意味着，我们几乎每一个上网的人，自己的信息都可能已经在不知不觉中被窃取甚至利用。”
泄露途径
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研究发现，人为倒卖信息、PC电脑感染、网站漏洞、手机漏洞是目前个人信息泄露的四大途径。
一是人为因素，即掌握了信息的公司、机构员工主动倒卖信息。
据《北京晚报》报道，2015年3月份，6名在京的教育培训机构员工因非法买卖大量学生及家长个人信息，总计多达200余万条，涉嫌非法获取公民个人信息罪，当庭受审并认罪。
被告人之一杨某高中文化，今年25岁，从内蒙古鄂伦春来京打工。据他称，2011年他到一家教育培训机构上班，发现公司掌握大量家长信息，就偷偷拷贝了一些准备出售。杨某先后在至少3家此类机构干过，获取学生及家长个人信息总计200多万条。杨某在网上分批出售信息，共获利1万余元，平均每条信息5厘钱。
另一名被告徐某，今年37岁，硕士文化，因2011年创业开公司需招收学员，正好收到一条称有学生家长数据的短信，经联系后，便花了2000元从杨某手中获取了理工大附属小学等海淀7所小学学生家长的信息。之后他找短信代发公司，以每条5分钱大批量群发垃圾短信，每年能增加25%的招生量。同时，他加价到2万元的价格将部分信息卖给同行。
二是电脑感染了病毒木马等恶意软件，造成个人信息泄露。
网民在享受互联网来的便利、快捷功能的同时，不经意间感染了病毒木马等恶意软件，造成个人隐私、重要信息泄露。如轻信假网站被骗。
三是通过手机泄漏的信息。主要有以下几条途径：
手机中了木马；
使用了黑客的钓鱼WiFi，或者是自家WiFi被蹭网；
手机云服务账号被盗（弱密码或撞库或服务商漏洞等各种方式）；
拥有隐私权限的APP厂商服务器被黑客拖库；
通过伪基站短信等途径访问了钓鱼网站，导致重要的账号密码泄露；
使用了恶意充电宝等黑客攻击设备；
GSM制式网络被黑客监听短信。
四是攻击者利用网站漏洞，入侵了保存信息的数据库。
从2014年网站安全的攻防实践来看，网站攻击与漏洞利用正在向批量化，规模化方向发展。网站安全直接关系到大量的个人信息数据、商业机密、财产安全等数据。技术人员入侵网站后，一般会篡改网站内容，植入黑词黑链；二是植入后门程序，达到控制网站或网站服务器的目的；三是通过其他方式骗取管理员权限，进而控制网站或进行拖库。2011年至今，约有总计11.2167亿用户信息数据因网站遭遇拖库和撞库等原因被泄露。
泄露案例
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自2011年国内最大的IT技术社区CSDN曝出泄密事件以后，网站被拖库和撞库事件不断发生。2014年，撞库攻击达到前所未有的高峰期。2014年，包括无秘（原秘密）、大众点评网、搜狐、安智网、汽车之家、搜狗、印象笔记等多家国内知名网站都遭到了撞库攻击，导致大量用户的个人信息泄露。 [1]
从12306信息泄露、携程信息泄露，到近期江苏省公安厅曝出海康威视监控设备安全隐患事件……种种迹象表明，对于正在大力发展信息经济与互联网经济的中国，网络信息安全保护问题已经迫在眉睫。 [1]
案例1:“琼女郎”俞小凡被骗800万元。俞小凡去年12月18日接到诈骗电话，对方自称是“上海公安”，指控俞小凡涉及诈欺案件，必须监管其账户存款，要她将存款转到指定账户，俞小凡立刻乖乖照做。透过网络转账总共汇款6次，金额高达800万元人民币。 [2]
案例2：汤唯遭遇电信诈骗，被犯罪嫌疑人骗走人民币21万余元。汤唯事后已向松江警方报案，目前警方已介入调查。松江公安确实接到汤唯自称“被电信诈骗21万余元”的电话报案，并介入调查。 [3]
防止泄露
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公共场合WiFi不要随意链接，更不要使用这样的无线网进行网购等活动。如果确实有必要，最好使用自己手机的3G或者4G网络。 [4]
手机、电脑等都需要安装安全软件，每天至少进行一次对木马程序的扫描，尤其在使用重要账号密码前。每周定期进行一次病毒查杀，并及时更新安全软件。
来路不明的软件不要随便安装，在使用智能手机时，不要修改手机中的系统文件，也不要随便参加注册信息获赠品的网络活动。
设置高保密强度密码，不同网站最好设置不同的密码。网银、网购的支付密码最好定期更换。
尽量不要使用“记住密码”模式，上网后注意个人使用记录。
到正规网站购物。查看消息或者浏览视频时，一定要去正规的网站，有时安装了杀毒软件，也不能保证电脑不会感染病毒。尤其是购物的时候，会涉及到网上支付，使用正规且有保障的网站，安全系数更高。
不随意打开陌生邮件。不随意接收或打开陌生邮件，打开邮箱，看到陌生人发来的邮件千万不能轻易打开，尤其是看到中奖或者是奖品认领等带有诱惑性信息的内容。 [4]
在处理快递单、各种账单和交通票据时，最好先涂抹掉个人信息部分再丢弃，或者集中起来定时统一销毁。
在使用公共网络工具时，下线要先清理痕迹。如到复印店打印材料，打印完毕后要确保退出邮箱，有QQ号码的，退出时要更改登录区设置有“记住密码”的电脑设置。
在上网评论朋友微博、日志、图片时，不要随意留下朋友的个人信息，更不要故意公布他人的个人信息。
在网络上留电话号码，数字之间可以用“-”隔开，避免被搜索引擎搜到。
身份证、户口本等有个人信息的证件，一定要保存好。
微博具有手机签到功能，能显示机主所处位置，不少年轻人热衷于晒地点、晒自拍照，还有家长喜欢晒孩子照片等。这种手机签到可能被别有用心的人盯上。一方面暴露了个人隐私，比如姓名、工作单位、家庭住址等，另一方面可能招致犯罪，在网上使用手机签到时，需要谨慎。 [5]
泄漏危害
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一．垃圾短信源源不断：这已经是非常普遍的事，无怪乎央视连续两个在3.15晚会上将垃圾短信进行曝光。最新听说的是，利用小区短信，可以基站作为发送中心，向基站覆盖区域内的移动用户发送短信，这一发短信系统每十分钟可以发送1.5万条。 [6]
二．骚扰电话接二连三：本来只有朋友、同学或亲戚知道的电话，会经常被陌生人打过来，有推销保险的，有推销装修的，有推销婴儿用品的。你不找他们，他们就自动找上门。你可能还在纳闷他们怎么知道你的电话之时，孰不知你的信息早被卖过多少回了。
三．垃圾邮件铺天盖地：个人信息被泄露后，你的电子邮箱可以每天都会收到十几封垃圾邮件，也是以推销为主，而且还是些乱七八糟且没有创意的广告。所以许多用户每天打开邮箱的第一件事就是删除垃圾邮件，多羡慕国外对垃圾邮件的重判，一封就罚一百多美元。
四．冒名办卡透支欠款：有人通过买来你的个人信息，办个你的身份证，在网上骗取银行的信用，从银行办理出各种各样的信用卡，恶意透支消费，然后银行可能直接将欠费的催款单寄给了身份证的主人，你说可恶不可恶，别人冒你的名花的钱，还要你来还上。
五．案件事故从天而降：不法分子可能利用你的个人信息办个什么身份，干些坏事，如果犯了什么案或发生什么事故，公安机关或交通管理部门可能会依据身份信息找到你的头上，你可能还觉得这是哪跟哪啊？可是，这些案件事故的烦心事就来了，就算查清楚也会把你搞得精疲力竭。
六．不法人员前来诈骗：最可恶的是不法人员到你的门头上来诈骗你。因为他们知道了你的个人信息，编出来些耸人听闻的消息，甚至对你的哪个朋友、同学或亲戚知根知底，还能报出姓名与单位，在你心神不宁之时，可以做出错误判断，在慌乱中上了骗子的当。
七．冒充公安要求转帐：这就是胆大妄为的不法分子，敢于冒充公安局的名义，报出你的个人信息，然后说最近经常发生诈骗案件，提醒你某个帐户不安全，要你转帐，还告诉你一个公安的咨询电话，你一打那个电话还会得到确认，然后你信以为真，转帐了。虽然上当人不多，但时有耳闻。
八．坑蒙拐骗乘虚而入：因为知道了你的个人信息，那些躲在暗处的人会费心心机地想法子坑你、蒙你、拐你、骗你。有道是“明枪易躲，暗箭难防”，稍不留神，可能就会落入坏人的圈套。因为，他们可能会冒充你的朋友、你的亲戚或你的同学，甚至以假乱真，有时的确得非常小心。
九．帐户钱款不翼而飞：有些人不敢在网上消费的最大障碍就是怕信息被泄露；还有些不法分子办一张的你的身份证，然后挂失你的银行帐户或信用卡帐户，然后重新补办你的卡，再设置个密码，如果你长时间不用卡，里面的钱款说不定已经不翼而飞了。
十．个人名誉无端受损：个人信息被泄露后，出的任何事都牵连上你了。本来就是“好事不出门，坏事传千里”，别人冒用你的名义所干的一切坏事都归到你的名下了，那怕最后费心周折得个清白，但再怎么说你的个人名誉还是受到了破坏，至少不会提高你的声誉。
个人信息遭泄露后危害非常大，以上所述并非危言耸听。网络公司、电信运营商、SP、房地产、物业管理公司、医疗机构等是最应该引起特别注意的单位。
对于泄露个人信息的行为应该人人喊打，发现一起严肃处理一起，可以由政府要求在这些单位中建立“一把手负责制”问责制度，当然主要要看公安等主管部门是否有作为了。
对于老百姓，看好自己的个人信息，不要随意告诉别人，随时小心是必要的。 [6]
希望对你有帮助，祝你好运！
大数据信息安全底线怎样界定
大数据信息安全底线怎样界定
很多人写文章赞扬大数据将如何改变我们做业务的方式，从预测性分析到发现海量非结构化数据中隐 藏的情报信息等。还有些人则认为应该谨慎对待大数据，他们称数据是难以操纵的，使用大量数据并不会带来媒体炒作的变革。关于大数据的讨论已经有很多，它究竟是什么，它能做什么，不能做什么呢？
巨大的价值潜力总让人“欲罢不能”
然而，这并不意味着我们应该忽略大数据的价值。大数据提供巨大的潜力，能够解决各种问题，我们不能仅仅因为少数错误数据就完全放弃大数据。根据某咨询公司的报告发现，61%的IT主管认为，他们需要越来越多地使用商业智能，这是高优先级工作。大多数高管也很希望看到，把交易记录、结构化和非结构化数据作为一个整体，从中获得的情报信息。然而，如果没有数据分析等技术，他们不太可能挖掘出这些情报。企业也面临着这样的压力，即更快地分析更多的数据，以做出更好的决策。
企业是否应该放弃大数据，或者没有办法相信大数据？答案是否定的，我们有办法相信大数据，但不是所有的大数据解决方案都相同。在极端大规模数据分析中 取得了巨大的进步，但是很多人认为它不适合于企业级应用。大数据分销商已经开始创建平台，来克服数据分析的缺点，他们主要通过修复安全问题，以及使其 更容易让企业高管使用。有些企业甚至已经将大数据转移到云数据库。这些平台还提供了必要的附加组件来获得实时分析，将从经济实惠的大容量存储系统转变为真正的分析平台。
错误数据可能导致安全灾难
我们在新闻中也看到过这样的事情，即企业对错误的数据采取行动，然后“深受其害”。在2013年4月，一家新闻机构的Twitterfeed被黑客攻击，该黑客发出了虚假的tweet，声称白宫正受到攻击。这则消息导致几家投资机构开始抛售股票，最终让这些公司遭遇巨大的财产损失。这 样的故事给我们敲响了警钟，数据，即使是大数据，并不一定是准确或者可行的。
领导的决策和信任是大数据启用的关键
在企业领导考虑大数据的成本和应用时，他们需要问自己的问题是，他们真的可以相信大数据吗？毕竟，很多企业高管此前都看到过“小数据”带来的失败经 历，并且，每当分析师建议不要相信一种直觉时，第一个倾向就是质疑数据的真实性。有些企业面对大数据能够游刃有余，而其他企业则极其缺乏信心。这是值得关 注的问题，因为企业从大数据中获得有价值的洞察将取决于他们是否有信心来对这些洞察付诸行动。
其中最显着的问题是不信任数据，很多高管对于大数据带来的信息类型存在信任问题。很多企业担心，大数据系统收集海量未分类、未经分析的数据，这些数据没有得到像传统数据库对数据部署的相同级别的保护，例如加密。
大数据信任的关键 在于企业的安全防护能否建立足够的信任壁垒
其实我们从各种“信任”分析的现状不难发现，对于大数据的使用与否，关键还是对于数据安全的考量，如果能在本源的数据上加强防护，或许对于建立使用大数据的信任壁垒有很好的帮助。而在多样危机的信息时代，多模加密技术所达到的本源且灵活的防护正好为大数据的复杂安全形势提供了有力支持。而这先进的安全技术正是山丽防水墙所独有的。
大数据作为可能推动信息时代更快发展的技术，随着各项安全指标、技术指标不断完善，必将成为今后最有竞争力的数据分析技术。对于利用这项技术的个人、企业甚至是国家来说，在指望技术人员提高安全度的同时，自身对于数据的防护也是必不可少，采用具有针对性的加密软件或是最好的方法！
励宫币是什么
励宫大数据火爆启动，无限代+流水佣金+区块链先机！ 接下来我介绍下 励宫大数据是什么以及常见的问题汇总
团队静态会员共赢：买股票就有每日2%分红收益；每份股票还能产10枚LPC励宫币，币可以交易、兑换筹码、商城购物等。而会员的股票还可以随时卖出！就是说静态会员除了本金还净赚分红收益和产币收益！
问：励宫大数据是什么？
答：澳门励宫赌场打造的一款购股分红的项目，结合金融理财、虚拟币、博彩于一体，长久稳定。
问：一共发行多少股？
答：官方一共发行1000W股，每个人最多可以购买393股，每日开放的份额有限，就看你是否手快抢到了。
问：分红股有什么用？
答：分红股顾名思义就是每天可以分红，每股日收益是2%，分红是赌场拿出的一部分收益分给所有股东，同时所有股东也有义务去推广励宫大数据。另外股份还可以产LPC励宫币，每天可以产2%，LPC每天价值一天比一天高。
问：推广和不推广有什么区别？
答：不推广你就只能拿股份的固定2%日收益，每只股只能收益50天
推广就能拿推广奖励，推广奖励分两部分
动态收益:你推广的人是一级，一级推广的人是二级，二级推广的人是三级，你能拿一级投资额的10%，二级的2%，三级的1%，总共是三级合法收益，下级重复下单你就重复领取。
美国白宫被烧毁了几次？
1812年发生了第二次美英战争，1814年8月24日英军焚毁了这座建筑物，1817年重新修复时为了掩饰火烧过的痕迹，门罗总统下令在灰色沙石上漆上了一层白色的油漆。此后这栋总统官邸一直被称为“白宫”。1901年美国总统西奥多·罗斯福正式把它命名为“白宫”，后成为美国政府的代名词。[
