o2o如何改进用户体验（如何优化用户体验）
本文目录一览：
食品企业如何利用O2O模式优化线下用户体验
一、感官体验：效率、 “体验”双优化
传统引流方式效率并不高，优化升级才是出路。在 O2O 模式中，用户体验和效率优化，体现在商家通过网络对商品进行预热，从而获得受众关注和青睐，使商品在正式推出前就已有粉丝群，受众可以最快获得第一手信息。在交易方面，顾客在线上对商品产生兴趣，再去线下实体店感受商品的真实质感，比只在网上浏览更安心。
二、搭建 O2O 交互闭环：提升服务体验，增强用户黏性
联合利华饮食策划搭建了品牌和厨师消费者的O2O 交互闭环，通过定制开发的网站、集点拿奖 APP、会员积分商城和线下西厨学院 , 在不断互动的过程中提升厨师忠诚度，既有效激发了厨师群体的参与热情，又以近乎为 0 的营销成本，提高了老用户的留存率以及新用户的购买率，掀起“家乐调味品”的使用风潮。
三、情感体验：增强用户心理认可度
情感体验的升华是口碑的传播，会形成一种高度情感认可效应。在独立用户体验与全局用户体验中，独立用户体验会影响全局用户体验。（o2o开发 风-华-正-茂-科-技， I87、OII3、9O2I）
【创业说】易到用车如何通过数据挖掘做O2O
看到今夜酒店特价的任鑫
从经济学角度解说O2O
，很受启发，所以有了这篇文章。
O2O这种从线上到线下的服务模式确实令人兴奋，但是单单提高线上用户体验、简化流程已经无法满足O2O的模式的需要。通过数据挖掘，可以换个角度思考O2O的发展。
“易到用车”是个提供司机的分时租车平台，用户使用易到用车的APP就可以按小时预定租赁公司的带司机的车辆。
刚开始做易到用车的时候，最关心的问题就是
这些问题的答案，除了常规的市场调查外，其实从数据的挖掘中，也可以获得——甚至更加真实。
举例来说：下图是一个普通的周一，北京市易到用车的车辆的HeatMap。
通过对周一北京的车辆行驶轨迹数据进行挖掘，发现了一些有趣的现象可以解决困扰我们的营销问题。
从HeatMap上可以看到，用户最常用车区域都已经标成红色，可以轻易对应到北京的相应区域。从图上看4个比较热点的区域是：机场
CBD以及东三环沿线中关村地区
金融街以及西二环沿线
这个数据对我们非常有意义！
这些高频次的用车区域是用户经常出入的地点，这正是目标用户最密集的地方。我们需要将易到用车的推广覆盖到这些地方，让更多目标用户看到，这些目标用户的转化率效果出奇的好。
易到用车建立了另外一套挖掘模型。
下图是：通过挖掘一个月以来的用户行程数据，得到的行程聚合图。
上图直接连接了行程的起点和终点，不同圆圈的大小代表用户使用频繁地点，不同粗细的线表示重复行程
我们可以直观的看到，几个比较粗的线条都出现在机场到CBD之间。
通过这些数据的聚合，明确得知用户通常在商务区与机场之间路程用车，系统的车辆调配算法就会根据此聚合结果进行车辆的调配和安排。
例如：送用户去机场的车辆会接到当时的接机订单，降低司机空驶，大幅提高运营效率。
另外，易到用车的产品根据密集行程的分析结果，优化了机场到CBD之间的价格和里程，进一步提高用户转化率。
很有意思的结论：
O2O的线下闭环不仅指交易的闭环，线下大数据的积累和挖掘也是闭环中一个重要组成部分。
从实用经验来讲，通过数据的挖掘，对改进易到用车产品和服务提供了强有力的数据支撑和导向。
供从事O2O行业的同学们参考。
，启发到更多创业者。#不以分享干货为目的的投稿都是耍流氓#
如何利用O2O模式 优化用户体验
“体验”与效率双重优化
超乎期待的“体验”
线下线上双向导流，打造经典O2O
