工业园区防涝的情况说明(关于城市排水防涝工作情况汇报)
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物联网在生活中有哪些应用
1、智能水利
智能水利涵盖了水文、水质、水资源、供水、排水、防汛防涝等各个方面,是通过各种信息感测设备,测量雨量、水位、水量、水质等水利要素,通过无线终端设备和互联网进行信息传递,以实现信息智能化识别、定位、跟踪、监控、计算、管理、模拟。
2、智能物流
智能物流是一种以信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全面分析,及时处理及自适应功能,实现物流创新智能和系统智能的现代综合性物流系统。
3、汽车警报系统
欧盟的各个国家开始发行e-Call的计划,让警报系统能整合在汽车当中,当交通事故发生、或是在传感器侦测到气囊爆开或车辆有撞击翻覆的情况时。
乘客不需通话,只要启动车上的紧急呼叫按键,系统即会自动透过GPS定位系统及网络联机,将事故发生的时间、车辆的所在位置、车牌号码等相关信息,传输至紧急呼叫中心,让医疗中心得知消息立即通知医护人员与警察等单位,立刻前往救援处理
4、老人看护系统
利用讯息采集的技术,搜集老人的活动讯息,再将这些信息透过无线网络传到计算机上,分析数据后传到子女的手机里,以便照护,年长者戴上嵌入三轴加速器、温度计、血压器的手表,或是在其鞋子上嵌入压力传感器以便记录一天的活动状态。
传感器会将搜集到的资料透过ZigBee经由家中布建的Access point传输到计算机进行分析,进而判断其身体状况。
5、ETC自动收费系统
ETC自动收费系统可以让来回的车辆在经过拦车杆时只需要减速行驶,就可以完成认证、计费,在很大程度上节省了人力和物力。但因为要升级收费系统,还需要在车辆上面安装识别芯片,所以很多地方是采用ETC与人工收费两种系统。
防洪防涝!多地区受大雨影响水位上升,网友:内地毫无感觉吗?
据悉,鄱阳湖水位不断上升已达十年之最,在鄱阳湖居住的农民现在感到十分的无奈,鄱阳湖本身是一处美丽的景点,但是一到大雨季节,反而是成为了积水的聚集地。
这让很多人都想起了那句话,祸兮福所倚,福兮祸所存,本该是美丽景点的地方在大雨季节也是安全的隐患。
所以很多人认为湖泊之列的附近不适合居住,只能够观赏,所以经历了这次大水,现在的很多人都认为住在湖泊旁边不是一个明智的选择。
不过对于很多地区的大雨和积水,很多内地的网友认为毫无感觉,他们认为在他们所在的地区基本上没见到什么大雨,也不存在水位上涨一说。
但是实际上,现在的很多地方尤其是江边的水位都十分高,很多城里人因为每天身在高楼大厦所以才没感觉,虽然江边距离我们的距离还是很远,但是我们还是需要多多关注,因为一旦水位再次上涨,那么在忽然的情况下相信很多人也会发现十分的不便。
前些日子有广州的老城区网友戏称广州的地上建设是21世纪,地下建设还是19世纪,这也充分的说明了现在的很多城市处于地面上的发展和繁华,所以现在的很多城市都在修建下水管道,因为一旦下水管道堵塞那么对于暴雨季节定然是积水的现象频发。
但是由于地区的差异以及地理上的差异等等原因,很多人终其一生也无法见证几次大型的水域灾害,对于一些内地,恐怕也只有在电视剧之中才能够看到像冰河世纪等2012这样的灾难片所组成的电影。
大型的水域灾害严重时完全会打破经济平衡,所以说,就算内地没有典型的水域灾害出现,也要预防加控制,早做打算,各位认为呢?
猪场防治洪涝很重要,猪场防涝措施有哪些?
我们都知道,随着猪肉价格的上涨 ,许许多多的农户选择去养殖了猪 ,这对于一些农户来说是一个不错的投资方式 。并且我们都知道猪肉的需求在市场上还是非常大的 ,并有着广阔的市场 ,所以这就引领了许许多多的农户来养猪,但是在养殖猪的过程当中,会发现许许多多的问题 。其中比较常见的问题就是如何防涝 ,猪场的防涝是非常重要的一件事情 ,如果不注意这一个问题的话,哪一天真的发洪水了,对于养殖户来说是一个非常严重的事情 。
那么对于养猪场的防漏措施主要有哪些呢 ?以下包括几种主要的紧急措施可以作为参考 ,首先就是注意排水 ,目前许许多多的小型养猪场都是靠着山坡建成的 ,这种地势相对处于比较低洼的地带 ,这样的排水难度会增加一 ,为了防止这样事情的发生 ,我们应该对猪舍周边的排水沟及时的进行清理以及处理 ,并且可以适当的加固以及增高猪栏 ,如果有条件的话,还可以修一个紧急通道,将猪转移出去 。
另外对于养猪而言,消毒是非常重要的一件事情 ,积水排尽之后,要加强消毒工作 ,这是因为积水可能带来各种各样的细菌 ,及时的消毒是为了防止猪生病,另外一点,我们还要注意通风 ,通风能够很好的把猪舍内的一些比较臭的气体排出去 ,对于让座,呼吸更新鲜的空气,有着重要的作用 ,另外的一点就是加强灭蚊 。如果蚊子特别多的话,很有可能对于猪的休息以及睡眠产生最大的影响 ,这样的话,不一定有利于猪长肉 ,所以说想要把猪养殖成功,还是需要各个方面的知识 。