spark源码解析的书（spark源码编译）
本文目录一览：
- 1、《Spark大数据分析实战》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
- 2、《Spark技术内幕深入解析Spark内核架构设计与实现原理》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
- 3、《深入理解spark核心思想及源码分析》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
- 4、有什么关于 Spark 的书推荐？
《Spark大数据分析实战》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《Spark大数据分析实战》（高彦杰/倪亚宇）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Spark大数据分析实战
豆瓣评分:5.2
作者:高彦杰/倪亚宇
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2016-1-1
页数: 213
内容简介
本书一共11章：其中第1～3章，主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第4～11章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。
作者简介
高彦杰，毕业于*国人民大学，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者，对spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。较早接触并使用spark，对spark应用开发、spark系统的运维和测试比较熟悉．深度阅读了spark的源代码，了解spark的运行机制，擅长spark的查询优化。
曾著有畅销书《spark大数据处理：技术、应用与性能优化》。
倪亚宇，清华大学自动化系在读博士研究生，曾于微软亚洲研究院、IBM研究院实习。对大规模的推荐系统和机器学习算法有较为深入的研究和丰富的实践经验。
《Spark技术内幕深入解析Spark内核架构设计与实现原理》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
《Spark技术内幕》（张安站）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：Spark技术内幕
作者：张安站
豆瓣评分：7.6
出版社：机械工业出版社
出版年份：2015-9-1
页数：201
内容简介：
Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新增成员。它不仅为分布式数据集的处理提供一个有效框架，而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理，提供了AllinOne的统一解决方案，使得Spark极具竞争力。
本书以源码为基础，深入分析Spark内核的设计理念和架构实现，系统讲解各个核心模块的实现，为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持；本文最后以项目实战的方式，系统讲解生产环境下Spark应用的开发、部署和性能调优。
作者简介：
张安站，2008年本科毕业于天津大学，2011年研究生毕业于南开大学，毕业后加入EMC中国卓越研发集团，从事商业存储系统控制模块的研发。2014年7月加入百度上海研发中心，从事分布式系统架构相关工作，当前负责NLP Cloud（为公司内用户提供NLP核心算法的云平台）和Sofa Cloud（为策略服务化提供一站式解决方案的云平台）两个计算方向。目前专注分布式资源管理和大数据处理平台等相关技术。
《深入理解spark核心思想及源码分析》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《深入理解spark核心思想及源码分析》百度网盘pdf最新全集下载:
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简介：本书对Spark源代码进行了全面而深入的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐，阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目
有什么关于 Spark 的书推荐？
《大数据Spark企业级实战》本书共包括14章，每章的主要内容如下。
第一章回答了为什么大型数据处理平台都要选择SPARK。为什么spark如此之快?星火的理论基础是什么?spark如何使用专门的技术堆栈来解决大规模数据处理的需要?
第二章回答了如何从头构建Hadoop集群的问题。如何构建基于Hadoop集群的星火集群?如何测试火星的质量?
第三章是如何在一个集成开发环境中开发和运行星火计划。如何开发和测试IDA中的spark代码?
在这4章中，RDD、RDD和spark集成战斗用例API的作用类型将用于实际的战斗RDD。
第四章分析了星火独立模式的设计与实现、星火集群模型和星火客户端模式。
第五章首先介绍了spark core，然后通过对源代码的分析，分析了spark的源代码和源代码，仔细分析了spark工作的整个生命周期，最后分享了spark性能优化的内容。
这说明了一步一步的火花的特点是使用了大约30个实际案例，并分析了spark GraphX的源代码。
第八章，在星火SQL实践编程实践的基础上，详细介绍了星火SQL的内容。
第九章讲了从快速启动机器学习前9章,MLlib的分析框架,基于线性回归、聚类,并解决协同过滤算法,源代码分析和案例启示MLlib一步一步,最后由基本MLlib意味着静态和朴素贝叶斯算法,决策树分析和实践,进一步提高的主要引发机器学习技巧。
第十章详细描述了分布式存储文件系统、超轻粒子和超轻粒子的设计、实现、部署和使用。
第十一章主要介绍了火花流的原理、源代码和实际情况。
第十二章介绍了spark多语种编程的特点，并通过实例介绍了spark多语言编程。最后，将一个综合的例子应用到spark多语言编程的实践中。
第十三章首先介绍了R语言的基本介绍和实践操作，介绍了使用sparkr和编码的火花，并帮助您快速使用R语言和数据处理能力。
在第十四章中，详细介绍了电火花放电的常见问题及其调谐方法。首先介绍了14个问题，并对它们的解决方案进行了优化。然后，从内存优化、RDD分区、对象和操作性能优化等方面对常见性能优化问题进行了阐述，最后阐述了火花的最佳实践。
附录从spark的角度解释了Scala，并详细解释了Scala函数编程和面向对象编程。
