毒液docker源码的好处的简单介绍
本文目录一览：
- 1、Docker的主要作用是什么？
- 2、如何学习Docker
- 3、生产环境，测试环境中，Docker 可以做什么
- 4、谁可以简单介绍一下docker到底是干什么用的？
- 5、docker都可以用来干什么
- 6、docker有哪些有趣的用途?
Docker的主要作用是什么？
目前来看，Docker至少有以下应用场景：
1）测试：Docker 很适合用于测试发布，将 Docker 封装后可以直接提供给测试人员进行运行，不再需要测试人员与运维、开发进行配合，进行环境搭建与部署。
2）测试数据分离：在测试中，经常由于测试场景变换，需要修改依赖的数据库数据或者清空变动 memcache、Redis 中的缓存数据。Docker 相较于传统的虚拟机，更轻量与方便。可以很容易的将这些数据分离到不同的镜像中，根据不同需要随时进行切换。
3）开发：开发人员共同使用同一个 Docker 镜像，同时修改的源代码都被挂载到本地磁盘。不再因为环境的不同而造成的不同程序行为而伤透脑筋，同时新人到岗时也能迅速建立开发、编译环境。
4）PaaS 云服务：Docker 可以支持命令行封装与编程，通过自动加载与服务自发现，可以很方便的将封装于 Docker 镜像中的服务扩展成云服务。类似像 Doc 转换预览这样的服务封装于镜像中，根据业务请求的情况随时增加和减少容器的运行数量，随需应变。
具体到Docker技术在测试领域的应用，可以体现在：
1）快速搭建兼容性测试环境
从Docker的镜像与容器技术特点可以预见，当被测应用要求在各类Web服务器、中间件、数据库的组合环境中得到充分验证时，可以快速地利用基础Docker镜像创建各类容器，装载相应的技术组件并快速启动运行，测试人员省去了大量花在测试环境搭建上的时间。
2）快速搭建复杂分布式测试环境
Docker的轻量虚拟化特点决定了它可以在一台机器上（甚至是测试人员的一台笔记本电脑上）轻松搭建出成百上千个分布式节点的容器环境，从而模拟以前需要耗费大量时间和机器资源才能搭建出来的分布式复杂测试环境。
3）持续集成
Docker可以快速创建和撤销容器，在持续集成的环境中，可以频繁和快速地进行部署和验证工作。
如何学习Docker
如何学习Docker
对于在校学生而言，应该如何去学习docker？毕竟学校没有具体的应用需求作为引导，所以应该如何去研究Docker？还有，Docker的源代码有没有必要去研究？
首先我说明下，我是一位在浙江大学VLIS实验室云计算项目组的学生，使用过Docker，研究过Docker及其源码，也定制过Docker。
对于学生如何学习Docker，我认为首先要看一下学生个人的知识背景、能利用的资源资源、以及个人兴趣和发展方向。
1.学习Docker，如果没有云计算的基本知识，以及内核的基本知识，那么学习并理解起来会稍吃力。作为容器，Docker容器的优势在哪，不足在哪，最好了解容器的实现是怎样的（简单了解）；拥有镜像管理，Docker又该如何体现软件开发，集成，部署，发布，再迭代的软件生命周期管理优势。以上两点我认为最为关键，有这两方面的认识势必会对之后的工作帮助巨大。
2.关于学习资源，起码的硬件设施总是要有的。Docker及其生态的发展很快，不使用纯理论肯定收效甚微。另外，资源还包括Docker官方，各大电子媒体平台，技术论坛，开源社区等，往往大拿的观点能点破自己的困惑，或者让自己知道哪方面的认识还很欠缺，以及让自己少走很多的弯路。
3.个人兴趣的话，归结为强扭的瓜不甜。起码应该认同Docker的设计价值，以及Docker的未来潜力，当然有依据的批判Docker并带动大家的思考，也是深切关注的表现。
4.个人发展方向，我认为如果需要把Docker当作软件生命周期管理工具的话，那用好Docker最为重要，API及命令的理解与使用是必需的。如果专注系统设计方面，那么除Docker以上的知识与经验之外，若有Docker源码的学习与理解，那么这些肯定会让你的Docker水平提高一个层次。
2014-11-21 8 0
xds2000
学习Docker，最大的好处是跟进新技术发展方向。我觉得在校生应该没有多少硬性需求在Docker的研究上，这也是为什么学校没做具体应用要求的原因。最实际的做法是看一些Docker使用案例，自己实践出一些经验应该会再以后的社会实践中起到作用。
研究docker的源代码，应该到你下定决心从事云计算方面的事业或者研究，那么你就需要以研究者的身份去做仔细的源码分析的工作。
2014-11-21 3 0
刘勃GTDer
我作为参加工作的过来人来说，我认为只有你真正参加工作后，在工作中学习跟有意义，毕竟Docker知识云计算其中的一个软件平台而已，说不来等你毕业了，新的技术出现Docker不一定是唯一选择。
作为学生了解新技术确实无可厚非，一定要能把理论转化为生产力才是正道。
2014-12-15 3 0
9lives - 爱生活，爱云计算。
学习任何一个开源新技术，首先问自己几个问题：
1. 为什要学习它？
2. 学习它需要了解哪些相关知识点？
3. 如何快速学习？
4. 该技术的使用场景是什么？
拿我个人的学习经验来举例（本人之前比较了解OpenStack）
为什要学习docker？
回答：
docker是轻量级虚拟化技术，docker使linux容器技术的应用更加简单和标准化
docker的速度很快,容器启动时毫秒级的
docker将开发和运维职责分清
docker解决了依赖地狱问题
docker支持几乎所有操作系统
docker有着飞速发展的生态圈
很多IT巨头逐渐加入和支持
学习它需要了解哪些相关知识点？
回答：
云计算概念相关（restapi, 微服务，OpenStack）
Linux 系统管理（软件包管理，用户管理，进程管理等）
Linux 内核相关（Cgroup, namespace 等）
Linux 文件系统和存储相关（AUFS，BRFS,devicemapper 等）
Linux 网络（网桥，veth,iptables等）
Linux安全相关（Appmor,Selinux 等）
Linux进程管理（Supervisord,Systemd etc)
Linux容器技术（LXC等）
开发语言（Python, GO,Shell 等）
3.如何快速学习？
回答：个人体会最好有一个实际的需求或项目来边实践边学习，入门可以参考（第一本docker书）写的不错，非常适合入门。除此之外，阅读牛人的blog比如官方blog
最后，参与社区互动也是很好的学习方式。
该技术的使用场景是什么？ 回答：docker非常适用于dev/test CI/CD 场景，用完就扔。还有就是PasS了。
欢迎大家讨论。
2015-05-21 3 0
西弗尔 - 要么牛逼，要么滚蛋
你好！我也是在校的学生，也在自己学习docker，多多交流啊！
2015-05-23 1 1
田浩浩 - wizmacau developer
https:// github.com /llitfkitfk/docker-tutorial-cn/
BTW: 熟读docker文档
2014-11-21 0 0
tuxknight
楼上各位说的都很好，我再补充一点：
找份相关的实习工作
2015-07-22 0 0
lancer
工作和研究是两个方向我个人认为，工作需要通过你的实际效能为企业带来经济效益，而研究的话可以专注某个点。但是研究离不开工作，因为工作可以让你更好的理会技术带来的价值，以及如何提供更好的服务，用户使用场景需要那些技术的突破。有了这些认识，然后更加专注的研究某个技术点，这样或许可以说技术和商业是分不开的。
2015-08-25 0 0
绿剑色影
docker现在十分火热，值得学习一下。
生产环境，测试环境中，Docker 可以做什么
上次有人说不敢在生产环境中用 Docker，所以 SegmentFault 社区组织翻译 8 个你可能不知道的 Docker 知识 这篇文章，和大家介绍一下生产环境中的 Docker 用例。
自从上世纪 90 年代硬件虚拟化被主流的技术广泛普及之后，对数据中心而言，发生的最大的变革莫过于容器和容器管理工具，例如：Docker。在过去的一年内，Docker 技术已经逐渐走向成熟，并且推动了大型初创公司例如 Twitter 和 Airbnb 的发展，甚至在银行、连锁超市、甚至 NASA 的数据中心都赢得了一席之地。当我几年前第一次直到 Docker 的时候，我还对 Docker 的未来持怀疑的态度，我认为他们是把以前的 Linux 容器的概念拿出来包装了一番推向市场。但是使用 Docker 成功进行了几个项目 例如 Spantree 之后，我改变了我的看法：Docker 帮助我们节省了大量的时间和经历，并且已经成为我们技术团队中不可或缺的工具。
GitHub 上面每天都会催生出各式各样的工具、形态各异的语言和千奇百怪的概念。如果你和我一样，没有时间去把他们全部都测试一遍，甚至没有时间去亲自测试 Docker，那么你可以看一下我的这篇文章：我将会用我们在 Docker 中总结的经验来告诉你什么是 Docker、为什么 Docker 会这么火。
Docker 是容器管理工具
Docker 是一个轻量级、便携式、与外界隔离的容器，也是一个可以在容器中很方便地构建、传输、运行应用的引擎。和传统的虚拟化技术不同的是，Docker 引擎并不虚拟出一台虚拟机，而是直接使用宿主机的内核和硬件，直接在宿主机上运行容器内应用。也正是得益于此，Docker 容器内运行的应用和宿主机上运行的应用性能差距几乎可以忽略不计。
但是 Docker 本身并不是一个容器系统，而是一个基于原有的容器化工具 LXC 用来创建虚拟环境的工具。类似 LXC 的工具已经在生产环境中使用多年，Docker 则基于此提供了更加友好的镜像管理工具和部署工具。
Docker 不是虚拟化引擎
Docker 第一次发布的时候，很多人都拿 Docker 和虚拟机 VMware、KVM 和 VirtualBox 比较。尽管从功能上看，Docker 和虚拟化技术致力于解决的问题都差不多，但是 Docker 却是采取了另一种非常不同的方式。虚拟机是虚拟出一套硬件，虚拟机的系统进行的磁盘操作，其实都是在对虚拟出来的磁盘进行操作。当运行 CPU 密集型的任务时，是虚拟机把虚拟系统里的 CPU 指令“翻译”成宿主机的CPU指令并进行执行。两个磁盘层，两个处理器调度器，两个操作系统消耗的内存，所有虚拟出的这些都会带来相当多的性能损失，一台虚拟机所消耗的硬件资源和对应的硬件相当，一台主机上跑太多的虚拟机之后就会过载。而 Docker 就没有这种顾虑。Docker 运行应用采取的是“容器”的解决方案：使用 namespace 和 CGroup 进行资源限制，和宿主机共享内核，不虚拟磁盘，所有的容器磁盘操作其实都是对 /var/lib/docker/ 的操作。简言之，Docker 其实只是在宿主机中运行了一个受到限制的应用程序。
从上面不难看出，容器和虚拟机的概念并不相同，容器也并不能取代虚拟机。在容器力所不能及的地方，虚拟机可以大显身手。例如：宿主机是 Linux，只能通过虚拟机运行 Windows，Docker 便无法做到。再例如，宿主机是 Windows，Windows 并不能直接运行 Docker，Windows上的 Docker 其实是运行在 VirtualBox 虚拟机里的。
Docker 使用层级的文件系统
前面提到过，Docker 和现有容器技术 LXC 等相比，优势之一就是 Docker 提供了镜像管理。对于 Docker 而言，镜像是一个静态的、只读的容器文件系统的快照。然而不仅如此，Docker 中所有的磁盘操作都是对特定的Copy-On-Write文件系统进行的。下面通过一个例子解释一下这个问题。
例如我们要建立一个容器运行 JAVA Web 应用，那么我们应该使用一个已经安装了 JAVA 的镜像。在 Dockerfile（一个用于生成镜像的指令文件）中，应该指明“基于 JAVA 镜像”，这样 Docker 就会去 Docker Hub Registry 上下载提前构建好的 JAVA 镜像。然后再 Dockerfile 中指明下载并解压 Apache Tomcat 软件到 /opt/tomcat 文件夹中。这条命令并不会对原有的 JAVA 镜像产生任何影响，而仅仅是在原有镜像上面添加了一个改动层。当一个容器启动时，容器内的所有改动层都会启动，容器会从第一层中运行 /usr/bin/java 命令，并且调用另外一层中的 /opt/tomcat/bin 命令。实际上，Dockerfile 中每一条指令都会产生一个新的改动层，即便只有一个文件被改动。如果用过 Git 就能更清楚地认识这一点，每条指令就像是每次 commit，都会留下记录。但是对于 Docker 来说，这种文件系统提供了更大的灵活性，也可以更方便地管理应用程序。
我们Spantree的团队有一个自己维护的含有 Tomcat 的镜像。发布新版本也非常简单：使用 Dockerfile 将新版本拷贝进镜像从而创建一个新镜像，然后给新镜像贴上版本的标签。不同版本的镜像的不同之处仅仅是一个 90 MB 大小的 WAR 文件，他们所基于的主镜像都是相同的。如果使用虚拟机去维护这些不同的版本的话，还要消耗掉很多不同的磁盘去存储相同的系统，而使用 Docker 就只需要很小的磁盘空间。即便我们同时运行这个镜像的很多实例，我们也只需要一个基础的 JAVA / TOMCAT 镜像。
Docker 可以节约时间
很多年前我在为一个连锁餐厅开发软件时，仅仅是为了描述如何搭建环境都需要写一个 12 页的 Word 文档。例如本地 Oracle 数据库，特定版本的 JAVA，以及其他七七八八的系统工具和共享库、软件包。整个搭建过程浪费掉了我们团队每个人几乎一天的时间，如果用金钱衡量的话，花掉了我们上万美金的时间成本。虽然客户已经对这种事情习以为常，甚至认为这是引入新成员、让成员适应环境、让自己的员工适应我们的软件所必须的成本，但是相比较起来，我们宁愿把更多的时间花在为客户构建可以增进业务的功能上面。
如果当时有 Docker，那么构建环境就会像使用自动化搭建工具 Puppet / Chef / Salt / Ansible 一样简单，我们也可以把整个搭建时间周期从一天缩短为几分钟。但是和这些工具不同的地方在于，Docker 可以不仅仅可以搭建整个环境，还可以将整个环境保存成磁盘文件，然后复制到别的地方。需要从源码编译 Node.js 吗？Docker 做得到。Docker 不仅仅可以构建一个 Node.js 环境，还可以将整个环境做成镜像，然后保存到任何地方。当然，由于 Docker 是一个容器，所以不用担心容器内执行的东西会对宿主机产生任何的影响。
现在新加入我们团队的人只需要运行 docker-compose up 命令，便可以喝杯咖啡，然后开始工作了。
Docker 可以节省开销
当然，时间就是金钱。除了时间外，Docker 还可以节省在基础设施硬件上的开销。高德纳和麦肯锡的研究表明，数据中心的利用率在 6% - 12% 左右。不仅如此，如果采用虚拟机的话，你还需要被动地监控和设置每台虚拟机的 CPU 硬盘和内存的使用率，因为采用了静态分区(static partitioning)所以资源并不能完全被利用。。而容器可以解决这个问题：容器可以在实例之间进行内存和磁盘共享。你可以在同一台主机上运行多个服务、可以不用去限制容器所消耗的资源、可以去限制资源、可以在不需要的时候停止容器，也不用担心启动已经停止的程序时会带来过多的资源消耗。凌晨三点的时候只有很少的人会去访问你的网站，同时你需要比较多的资源执行夜间的批处理任务，那么可以很简单的便实现资源的交换。
虚拟机所消耗的内存、硬盘、CPU 都是固定的，一般动态调整都需要重启虚拟机。而用 Docker 的话，你可以进行资源限制，得益于 CGroup，可以很方便动态调整资源限制，让然也可以不进行资源限制。Docker 容器内的应用对宿主机而言只是两个隔离的应用程序，并不是两个虚拟机，所以宿主机也可以自行去分配资源。
谁可以简单介绍一下docker到底是干什么用的？
1）测试：Docker 很适合用于测试发布，将 Docker 封装后可以直接提供给测试人员进行运行，不再需要测试人员与运维、开发进行配合，进行环境搭建与部署。
2）测试数据分离：在测试中，经常由于测试场景变换，需要修改依赖的数据库数据或者清空变动 memcache、Redis 中的缓存数据。Docker 相较于传统的虚拟机，更轻量与方便。可以很容易的将这些数据分离到不同的镜像中，根据不同需要随时进行切换。
3）开发：开发人员共同使用同一个 Docker 镜像，同时修改的源代码都被挂载到本地磁盘。不再因为环境的不同而造成的不同程序行为而伤透脑筋，同时新人到岗时也能迅速建立开发、编译环境。
4）PaaS 云服务：Docker 可以支持命令行封装与编程，通过自动加载与服务自发现，可以很方便的将封装于 Docker 镜像中的服务扩展成云服务。类似像 Doc 转换预览这样的服务封装于镜像中，根据业务请求的情况随时增加和减少容器的运行数量，随需应变。
docker都可以用来干什么
1）测试：Docker 很适合用于测试发布，将 Docker 封装后可以直接提供给测试人员进行运行，不再需要测试人员与运维、开发进行配合，进行环境搭建与部署。
2）测试数据分离：在测试中，经常由于测试场景变换，需要修改依赖的数据库数据或者清空变动 memcache、Redis 中的缓存数据。Docker 相较于传统的虚拟机，更轻量与方便。可以很容易的将这些数据分离到不同的镜像中，根据不同需要随时进行切换。
3）开发：开发人员共同使用同一个 Docker 镜像，同时修改的源代码都被挂载到本地磁盘。不再因为环境的不同而造成的不同程序行为而伤透脑筋，同时新人到岗时也能迅速建立开发、编译环境。
4）PaaS 云服务：Docker 可以支持命令行封装与编程，通过自动加载与服务自发现，可以很方便的将封装于 Docker 镜像中的服务扩展成云服务。类似像 Doc 转换预览这样的服务封装于镜像中，根据业务请求的情况随时增加和减少容器的运行数量，随需应变。
docker有哪些有趣的用途?
docker有趣的用途：Docker 很适合用于测试发布，将 Docker 封装后可以直接提供给测试人员进行运行，不再需要测试人员与运维、开发进行配合，进行环境搭建与部署。
开发人员共同使用同一个 Docker 镜像，同时修改的源代码都被挂载到本地磁盘。不再因为环境的不同而造成的不同程序行为而伤透脑筋，同时新人到岗时也能迅速建立开发、编译环境。
docker的特点：
Docker能够对多种OS资源进行隔离，但是它本质上依托于内核，因此所有的内核漏洞都是Docker的致命伤。单机可以轻松支持上百Container，让各种个位数虚拟化的方案相形见绌。一秒以内启动，即使是以资源快速就绪著称的青云IAAS也无法相比。
