黑客入门python视频(python实战黑客编程)
python如何入门?
Python上手很容易, 有其他语言编程经验的人可以在2周内学会Python最基本的内容,没基础的速度可能会慢点,那么学习Python都需要学习哪些内容呢?以下是老男孩教育Python全栈开发课程大纲:
一、 Python开发基础
核心能力:
1. 掌握计算机硬件操作系统原理;
2. 掌握Python基础编程语法;
3. 掌握数据类型、字符编码、文件操作;
4. 掌握函数、装饰器、迭代器、内置方法。
二、 Python高级编程数据库开发
核心能力:
1. 面向对象开发;
2. Socket网络编程;
3. Mysql数据库开发;
4. 线程、进程、队列、IO多路模型。
前端开发
核心能力:
1. Html、CSS、JavaScript开发;
2. Jquery\bootstrap开发;
3. 前端框架VUE开发。
四、WEB框架开发
核心能力:
1. Django框架基础;
2. Django框架进阶;
3. BBS+Blog实战项目开发;
4. 缓存和队列中间件;
5. Flask框架学习;
6. Tornado框架学习;
7. Restful API。
五、 爬虫开发
核心能力:
1. 掌握爬虫的工作原理和设计思想;
2. 掌握反爬虫机制;
3. 掌握分布式集群爬虫应用。
六、全栈项目实践
核心能力:
1. 企业应用工具学习;
2. CRM客户关系管理系统开发;
3. 路飞学城在线教育平台开发。
七、数据分析
核心能力:
1. 金融知识于Python相关模块学习;
2. 金融量化分析方法;
3. 量化策略平台的开发;
4. 常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust交易策略”;
5. Numpy/Pandas/Scipy数据分析模块。
八、人工智能
核心能力:
1. 机器学习 爬取大量历史电影数据;
2. 图像识别脉络;
3. 无人机开发、无人驾驶。
九、自动化运维开发
核心能力:
1. CMDB资产管理系统开发;
2. IT审计+主机管理系统开发
3. 分布式主机监控系统开发。
十、高并发语言Go开发
核心能力:
1. GO语言基础;
2. 数据类型与文件IO操作;
3. 函数和面向对象;
4. 并发编程。
初级小白,怎么学习python??
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
最近几年,随着大数据和人工智能的到来,python越来越受到欢迎,转行学python的也越来越多。那么小白该如何学习python呢?
很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和JAVA的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者,python语言是最好写,最好读的。
1、追求生产力,应该学python
python是全能语言,社区庞大,有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法,省去了造轮子的精力。
coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短,我用python”是至理名言。
如果实现一个中等业务复杂度的项目,在相同的时间要求内,用java实现要4-5个码农的话,用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。
2、那么应该如何入门python呢
看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩,照书写了代码跑不通,不断报错。是很打击学习积极性的。
不过,介绍语法的基础书,还是可以买一本,作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好,找个周末休息时间,一天便可看完。
3、那么应该如何进阶python呢
对python语言有一个全面的了解之后,就可以进阶了。怎么进阶,很简单,找一个你喜欢的领域直接做项目。做WEB网站,做爬虫,都可以的。
首先要找容易上手的教程。网上有SET BY SET这种文字型 教程 ,这种只能做相对简单的项目,如果是复杂一点的是效率那是让人无法忍受的。而且文字教程由于有时效性问题,或是教程本身细节的一些错误,会让人抓狂的。
最好的学习教程,其实就是现在淘宝上贩卖的项目视频教程。这类教程有很多,但是鱼龙混杂,很难去伪存真。当然也有很多技术网站提供官方教程 。比如51cto,极客,慕课,麦子等等,实在是太多太多,价格虽然也不是很贵,但一个课程也是几百块。比如要对WEB开发领域有一个全面的学习,仅一套课程是远远不够的。
最后,一定要坚持!每天坚持进步一点点,最后都会变成巨大的收获。
python教程哪里下载?
python教程可以到【达内教育】官网咨询下载。该机构各大课程体系紧跟企业需求,企业级项目,课程穿插大厂真实项目讲解,对标企业人才标准,制定专业学习计划,囊括主流热点技术。
python入门学习:
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。需要掌握【Python】基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。感兴趣的话点击此处,免费学习一下
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Python入门看什么书好
以下有几本Python入门到进阶的书,希望可以帮到你:
廖大大 Python JS Git 教程PDF版
https://pan.baidu.com/s/1eTl1Vh4Zq7uNqVFHM9_0XQ 密 码wbod
笨办法学python(第3版) 中文PDF版
https://pan.baidu.com/s/1-qK6TlQx5vTfcg2EBoMNDA 密 码k89v
编程小白的第一本 Python 入门书 PDF版
https://pan.baidu.com/s/1uxvZYOlq_DVGQLvPRpVBTg 密 码4hd5
Python基础教程(第2版) 中文PDF版
https://pan.baidu.com/s/1w9PBMjbq7lXLzUEcefNiVQ 密 码it37
Python核心编程(第2版) 中文PDF版
https://pan.baidu.com/s/1U-qZ5JeLqiWyhpoCaU7plg 密 码9tk5
Python学习手册(第4版) 中文PDF版
https://pan.baidu.com/s/1o4hAvkbvigxmZBx6H07h5w 密 码2n3f
像科学家一样思考(Python版) 中文PDF版
https://pan.baidu.com/s/1L2aC8XG_WqvphiiUqsl3SA 密 码jw7c
python绝技:运用python成为顶级黑客 中文PDF版
https://pan.baidu.com/s/19qn461T6X6vu9at9wa2fuw 密 码3t84
Python Cookbook(第3版) 中文PDF版
https://pan.baidu.com/s/1uOMdauHiHxCTtTcFl8yR4w 密 码g758
深入Python 3 中文PDF版
https://pan.baidu.com/s/1RlwrbJdKseP2o3UU7-w6Sg 密 码oud4,
python的推荐书籍有哪些
1.《PYTHON基础教程(第2版本)》
这本书非常的适合零基础或者只有一点编程经验的朋友,它从Python程序的安装,交互式解释器的使用,基础数据类型,各种条件语句等方方面面的基础知识都讲到了,而且在书的最后几个章节,还有10个练习的实战项目,非常适合新手入门来学习。
2.《Python Cookbook(第2版)中文版》
这本书算是从事Python编程工作人员人手一本的必备书籍,这本书需要在看完前面的Python基础教程,掌握基本的Python知识。
该书不是循序渐进的在讲Python编程语言的书,而是针对某些特定python问题和任务,提出一些特别的方法和技巧。小编认为无论你目前是处在哪个阶段的Python爱好者,这本书都会让人获得非常多有价值的编程知识。
3.《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
美亚畅销Python 3编程图书,帮助你通过编程快速实现工作自动化 。在本书中,你将学习利用Python 编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python 程序,完成高效的自动化工作。
4.《Python核心编程(第3版)》
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
读书破万卷,下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍,大家也可以先多去看看,这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。
Python入门看哪本书好
1.《Python编程:从入门到实践》
这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的,我们知道,对于零基础学习编程的人来说,基础的概念是最关键也是最重要的一部分,谁能把基本的概念讲得通俗易懂,那么谁也就自然受欢迎了。
2.《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。
3.《Python编程:从入门到实践》
2016年出版的书,基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,每个小结都附带练习题,它可以帮助你更快的上手编写程序,解决实际编程问题,上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,这本书都是个不错的选择。
4.《Python核心编程第三版(中文版)》
该书向读者介绍了这种语言的核心内容,并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括:语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂,是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
5.《Python算法教程》
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。
Python基础教程
适合入门的图书有以下几种:
Python基础教程:第2版
(挪)Magnus Lie Hetland(著) | 司维;曾军崴;谭颖华(译) | 人民邮电出版社 | 9787115230270 | 2010年7月出版
详情查看:http://www.china-pub.com/196799
Python 学习手册(第三版)
(美)Mark Lutz(著) | 侯靖(译) | 机械工业出版社 | 9787111267768 | 2009-08出版
详情查看:http://www.china-pub.com/195760
中高端的图书可以查看以下几本:
Python开发技术详解
周伟;宗杰(著) | 机械工业出版社 | 9787111270157 | 2009-08-01
详情查看:http://www.china-pub.com/195761
Python Cookbook中文版(第2版)
Alex Martelli;Anna Ravenscroft;David Ascher(著) | 高铁军(译) | 人民邮电出版社 | 9787115222664 | 2010-05-01
详情查看:http://www.china-pub.com/196697
Python技术手册(第2版)
(美)Alex Martelli(著) | 程胜;杨萍(译) | 人民邮电出版社 | 9787115225832 | 2010-06-01
详情查看:http://www.china-pub.com/51292
Python源码剖析--深度探索动态语言核心技术
陈儒(著) | 电子工业出版社 | 9787121068744 | 2008-06-01
详情查看:http://www.china-pub.com/39994
看完廖雪峰的python,但是感觉自己掌握不扎实,不知道该怎么做
python感觉自己掌握不扎实,不知道该怎么做
不管学习什么新的东西,效率最低但是又不可或缺的环节就是看教科书了。虽然看书的过程可能会很无聊,但是过一遍书至少能对整个知识框架有个大体的把握。我最早知道 Python 还是在《黑客与画家》这本书中看到的,书里面有一章节是讲编程语言的,作者很推荐把 python 作为学习编程的入门语言。我当时是把《简明 Python 教程》给过了一边,后来又看了一遍《深入python》,这里特别推荐《深入 Python》,除了介绍 python 的基本特性之外,还介绍了诸如函数编程、正则表达式、处理 HTML 和 XML等高级用法。除了看书,上公开课也是挺不错的,视频教学本来就比自己啃教科书有意思,而且完成课程作业也能锻炼动手编程能力。我上过两门不错的公开课,一门是莱斯大学在 Coursera 上开的《Python交互式编程导论》,一边学 python,一边写些小游戏,肯定不会觉得无聊;另一门就是 MIT 在 edX 上开的《计算机科学及python编程导论》,它是 MIT edX系列课程(XSeries)中的第一课,系列课程共两门,除了这门课以外还有《计算思维及数据科学导论》,不过第二门就没有上过了。
《简明 Python 教程》
《深入 Python》
《Python交互式编程导论》
《计算机科学及python编程导论》
另外,我和题主的情况有点像,也不是学计算机专业的,并且同样对自己的专业不感兴趣,以后也是想从事与数据科学相关的工作。我目前的状况都是在自学,上公开课,看教科书,跟大牛们的技术博客。