fastrcnn源码（fasterrcnn rpn）

本文目录一览：

• 1、faster rcnn 源码中哪些是检测
• 2、如何利用mxnet架构搭建Fast RCNN网络
• 3、如何自己编译 Caffe for Faster R-CNN

faster rcnn 源码中哪些是检测

For training smaller networks (ZF, VGG_CNN_M_1024) a good GPU (e.g., Titan, K20, K40, …) with at least 3G of memory suffices

For training Fast R-CNN with VGG16, you’ll need a K40 (~11G of memory)

For training the end-to-end version of Faster R-CNN with V

如何利用mxnet架构搭建Fast RCNN网络

Caffe刚出来的时候我就一直再用了，前后大概用了RCNN，Fast-RCNN, 目前在等待Faster-rcnn的代码release!

回答下你的问题，目前我已经基于Fast-rcnn实现了caltech行人检测数据库与kitti数据库的车辆与行人检测，总的来说效果非常不错，在训练速度与测试速度方面都有很大的提升。如果想要利用自己的数据就必须要将你数据库中的标签改成XML形式的，其次基于你自己的数据库SS要先在MATLAB中运行保存起来，最后注意训练与测试的配置文件需要少量改动，具体怎么改根据你的数据来定！

如何自己编译 Caffe for Faster R-CNN

Caffe刚出来的时候我就一直再用了，前后大概用了RCNN，Fast-RCNN, 目前在等待Faster-rcnn的代码release! 回答下你的问题，目前我已经基于Fast-rcnn实现了caltech行人检测数据库与kitti数据库的车辆与行人检测，总的来说效果非常不错，在训练速度。