今日头条有社交因素吗(今日头条是社交平台吗)
本文目录一览:
- 1、今日头条是智能媒体还是社交媒体
- 2、今日头条为什么要做悟空问答?
- 3、今日头条是如何与社交软件就行关联的?
- 4、今日头条是如何获取受众感兴趣的问题并推送的?
- 5、今天头条是如何与社交软件进行关联的?
今日头条是智能媒体还是社交媒体
今日头条是主要内容分发平台,但是同时带有一定的社交属性。通过头条的微头条可以发布内容,用户之间也可以互相关注交流互动。
今日头条为什么要做悟空问答?
今日头条做悟空问答,是今日头条从泛资讯客户端向内容社区转型的标志。
其实,「问答」是一种非常古老的形式,从流传下来的典籍上看,很多对话体典籍本质上就是问答,比如佛教的经典《金刚经》,就是师徒之间互问互答,那边厢问,应该怎么传播佛法啊?然后就一通讲解,之后又追问,追问后又一通讲解;这边厢问,如来有没有得阿耨多罗三藐三菩提啊?然后就是一番又一番地回答。这一问一答,又一问一答,把人带到佛法的更深处。
之所以问答会成为最初的经典,纯粹是因为问答集中反应了先民对认识这个世界的渴望,他们提出各种问题,然后不断地思考,不断时间,不断总结,最后得出答案。
在互联网在中国发展十几个年头之后,中国出现了第一个真正跟经典的问答类似的知识社区,它的名字叫知乎,用户可以在这里看到其他用户分享的关于世界的知识、经验和见解,虽然知乎的用户量远不能跟今日头条相比,但知乎的名气和影响力却大得很,这就好有一比啊,在某一个时间截面上,经典的读者量肯定远不如畅销书的读者量,但畅销书的影响力却远不能跟经典相比。
所以,在用户已经有些腻歪泛资讯的当下,搞更有深度、互动性更强的问答,无疑是黏住用户的好手段——于今日头条这样的资讯app来说,千万不能践行张小龙的「用完即走」的理念,一定要尽可能地让用户留在app上。
问答之于今日头条,至少有4个好处。
①提升品牌形象。
今日头条是靠最广大用户最喜欢的的内容,也就是偏三俗的内容起家的。所以今日头条在IT评论家、新媒体人乃至普通用户的眼里,都是LOW的代名词。
如今今日头条搞悟空问答,并有意无意地对标知乎,尤其是花钱签约知乎大v等举措,都给人一种今日头条要进军高端内容的感觉,如果悟空问答做得成,无疑会极大地提升今日头条的品牌形象,即便失败了,也是不成功便成仁,给人一种今日头条努力过的感觉,也能提升品牌形象。
②生产差异化内容。
本来吧,微信搞公众号,今日头条搞头条号的时候,引入自媒体人的策略还是很棒的,能够用利益驱使自媒体人生产或搬运有别于传统新闻的的内容,把自己跟包括腾讯新闻在内的新闻客户端区隔开来。
但这之后大约一年,腾讯就搞了天天快报,阿里巴巴升级了UC,百度升级了手机百度,跟今日头条有些相类的一点资讯也开始搞一点号,各大新闻客户端也开始学习今日头条,然后自媒体人就那么多,他们看各家兜里都有真金白银,就开始搞一处水源供全球的操作。这样的话,今日头条在内容上的优势又没了。
所以就开始搞问答嘛,问答这东西,是命题作文,能够限制内容生产者的写作方向。另外,问答不但可以靠自媒体人生产内容,还可以靠普通的网友生产内容,所以又有差异化的内容了。
③黏住用户。
差异化内容是黏住内容消费者的好手段。
另外,问答比起泛资讯来,最大的不同点就在于问答更强调互动。
用户在消费普通资讯时,主要是以阅读为主,评论为辅。但用户在消费问答的时候,主要看的是答案,用户也会在看其他用户的答案时手痒痒,留下自己关于这个世界的见解。
所以,作为有效激发用户写答案的「问答」,可以轻而易举地调动用户互动的积极性,也能很好地把用户黏在平台上。
④更好地做用户画像。
今日头条跟传统新闻客户端最大的区别还真不在于个性化推荐。而在于今日头条看待内容的角度。
传统新闻客户端对待内容的思路还是门户的思路,提供海量的内容供用户消费,从而产生海量的流量,再以海量的流量作为资本,向商家贩卖。这就是卖流量的思路。
但今日头条把内容当成了解用户的工具。你只需要把内容分解成大小不同的颗粒,每一个颗粒对应用户的一种喜好,然后你就可以根据用户阅读内容的行为来给用户做画像了。
在做好用户画像的时候,就可以按照个性化推荐的思路,对用户进行个性化推荐广告。理论上讲,今日头条这样操作之后,流量并没有增加,但流量可以被更精细化地贩卖了。
现在,今日头条做了悟空问答,作为用户的你,不单要消费内容,还要贡献内容,这时候的用户,为今日头条提供的数据更精细。今日头条借着问答,对用户有了更深一步的了解,所以可以把商家的广告卖得更精细,大大提升了流量的利用效率。
今日头条是如何与社交软件就行关联的?
今日头条如何与社交软件关联的话,这就要你去问他们的技术部门了,这些都是他们编程的人员或者他们上面的人决定的。
今日头条是如何获取受众感兴趣的问题并推送的?
第一种可能:聊天信息泄露,头条知道了自然能推送,不过这种可能不是很大。
第二种可能:聊天提到过的东西,你在别的地方也搜索过或者浏览过相关内容,那地方跟头条有合作,知道你浏览过,所以推送相关。
第三种可能:你聊天的朋友也在用头条,看过你们聊的东西,通过相似人算法也推送给你。
第四种可能:你的画像跟某些其他人画像特别接近,你们最近都恰好在了解某些东西,因此推送给你。
第五种可能:你聊天的内容恰好在某个人群中是最近的热门topic,命中概率变大。
今日头条的文章个性化推荐机制主要是:
相似文章主题相似性的推荐:通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
基于相同城市的新闻:对于拥有相同地理信息的用户,会推荐与之相匹配的城市的热门文章。
基于文章关键词的推荐:对于每篇文章,提取关键词,作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。
基于站内热门文章的普适性推荐:根据站内用户阅读习惯,找出热门文章,对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。
基于社交好友关系的阅读习惯推荐:根据用户的站外好友,获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。
基于用户长期兴趣关键词的推荐:通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。
基于相似用户阅读习惯的列表推荐:计算一定时期内的用户动作相似性,进行阅读内容的交叉性推荐。
基于站点分布来源的内容推荐:通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。
今天头条是如何与社交软件进行关联的?
金立头条与社交软件进行关联,一般就是在头条里面插入一些软件,比如说一些广告啊之类的