凯度咨询数据分析师招聘信息（凯度咨询公司好不好）
本文目录一览：
招聘数据分析师的职位要求有哪些?
职位要求：
统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;
熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;
较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;
有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;
有相关经验优先。
工作内容：
通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
构建用户行为建模，支持个性化项目;
构建数据评估体系;
构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
负责用户行为数据分析，通过监控及分析，推动产品改进，运营调整;
负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;
负责构建产品、运营及活动用户行为评估体系，通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施;
负责用户行为调研，通过海量数据的挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层，支持战略规划 。
考了数据分析师可以做什么工作？
数据分析师是从事数据分析类工作的职业证书，考了数据分析师后，一般就是做数据分析的工作的。
现在各行各业对数据分析师的需求是挺大的，在北京、上海、杭州、深圳、广州招聘数据分析相关岗位是比较多的，而且薪资待遇不错，在众多的行业中，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
我同事之前也是在他们这里考的，现在是在互联网做用户分析，发展的还是可以的。
数据分析师好找工作吗，待遇怎么样
数据分析师的薪资待遇不一般来说要比同级的职位高很多，大多数都是在两成到三成。同时，数据分析师备受企业的重视。在众多的一线二线城市中，数据分析师的年薪都很高，所以想进入数据分析行业的朋友们不必担心数据分析的薪资高低。
并且现在科技发展的越来越快，使得数据分析发展的方向更多，数据分析人才会更加稀缺。尤其是在发展飞快的中国，会大力发展数据分析行业。由此可见，数据分析师的前景优渥。同时数据分析师的地位也不低，无论是在哪个行业都是如此，并且数据分析师是通用职业，很容易适应各行各业的数据分析职位。
数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。
获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。
想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。
扩展资料：
数据分析师要求：
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。
