关联维数matlab源码（matlab 维数）
本文目录一览：
请问有关联维数GP算法的matlab程序吗？
有一个陆教授的程序包，专门处理分形的，里面有GP算法和CC算法，但是比较慢，还需要手动修改参数，如果需要留下邮箱，我给你传。
在Matlab中定义散点维数的代码怎么写
a =
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
就上面这样一个矩阵而言，它有3行5列
第一维：行维，即行向，也即垂直方向，维数为3，就矩阵a而言
第二维：列维，即列向，也即水平方向，维数为5
第三维：页，类似课本的一页一页，每一页是个平面，可以放一个类似a的二维矩阵
第四维：没有其他名字了，就是一个抽象的概念
第五维：类似第四维，
。。
假设我利用ones函数得到一个矩阵
b=ones(4,5,3);
那么这个4就对应矩阵第一维的维数，如上所言，就是说b有4行
同理5就是说有5列，3就是说有3页
这是matlab里对矩阵维数的解释，希望对你有所帮助
满意请采纳，谢谢
用Matlab实现apriori算法关联规则的挖掘程序，完整有详细注解
下面这段是apriori算法中由2频繁项集找k频繁项集的程序，程序中有两个问题：
1、似乎while循环的K永远都是固定的，也就是都是频繁2项集的个数。得到频繁3项集后K的个数不是要变吗？如何体现呢？
2、程序中有两个for的大循环，但是发现结果是只要找到一个频繁3项集第二个for循环就会结束，但是其实还应该有其它的频繁3项集。for循环不是应该无条件执行到参数k结束吗？当时k值是15，可是程序结束的时候i=2，j=3,然后j就不执行4以及一直到k的部分了。是什么原因呢？麻烦高手指点一下。急啊……
while( k0)
le=length(candidate{1});
num=2;
nl=0;
for i=1:k-1
for j=i+1:k
x1=candidate{i}; %candidate初始值为频繁2项集，这个表示频繁项集的第i项
x2=candidate{j};
c = intersect(x1, x2);
M=0;
r=1;
nn=0;
l1=0;
if (length(c)==le-1) (sum(c==x1(1:le-1))==le-1)
houxuan=union(x1(1:le),x2(le));
%树剪枝,若一个候选项的某个K-1项子集为非频繁，则剪枝掉
sub_set=subset(houxuan);
%生成该候选项的所有K-1项子集
NN=length(sub_set);
%判断这些K-1项自己是否都为频繁的
while(r MNN)
M=M+1;
r=in(sub_set{M},candidate);
end
if M==NN
nl=nl+1;
%候选k项集
cand{nl}=houxuan;
%记录每个候选k项集出现的次数
le=length(cand{1});
for i=1:m
s=cand{nl};
x=X(i,:);
if sum(x(s))==le
nn=nn+1;
end
end
end
end
%从候选集中找频繁项集
if nn=th
ll=ll+1;
candmid{nl}=cand{nl};
pfxj(nl).element=cand{nl};
pfxj(nl).time=nn;
disp('得到的频繁项集为:')
result=(candmid{nl});
disp(result);
end
end
end
end
