问题知识库（什么是问题库）
本文目录一览：
- 1、什么是知识库
- 2、易语言 我想做一个问题知识库类似的软件 #可以通过输入关键词，反馈出录入的相应的解释 1.图片00
- 3、什么是知识库，在什么情况下使用
- 4、什么是知识库？如何管理知识库？
- 5、知识库以及推理机有哪些功能？
- 6、知识库怎么建
什么是知识库
知识库(Knowledge Base)是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。
知识是人类智慧的结晶。知识库使基于知识的系统(或专家系统)具有智能性。并不是所有具有智能的程序都拥有知识库，只有基于知识的系统才拥有知识库。现在许多应用程序都利用知识，其中有的还达到了很高的水平，但是，这些应用程序可能并不是基于知识的系统，它们也不拥有知识库。一般的应用程序与基于知识的系统之间的区别在于：一般的应用程序是把问题求解的知识隐含地编码在程序中，而基于知识的系统则将应用领域的问题求解知识显式地表达，并单独地组成一个相对独立的程序实体。
知识库的特点如下:
1)知识库中的知识根据它们的应用领域特征、背景特征(获取时的背景信息)、使用特征、属性特征等而被构成便于利用的、有结构的组织形式。知识片一般是模块化的。
2)知识库的知识是有层次的。最低层是“事实知识”，中间层是用来控制“事实”的知识(通常用规则、过程等表示)；最高层次是“策略”，它以中间层知识为控制对象。策略也常常被认为是规则的规则。因此知识库的基本结构是层次结构，是由其知识本身的特性所确定的。在知识库中，知识片间通常都存在相互依赖关系。规则是最典型、最常用的一种知识片。
3)知识库中可有一种不只属于某一层次(或者说在任一层次都存在)的特殊形式的知识——可信度(或称信任度，置信测度等)。对某一问题，有关事实、规则和策略都可标以可信度。这样，就形成了增广知识库。在数据库中不存在不确定性度量。因为在数据库的处理中一切都属于“确定型”的。
4)知识库中还可存在一个通常被称作典型方法库的特殊部分。如果对于某些问题的解决途径是肯定和必然的，就可以把其作为一部分相当肯定的问题解决途径直接存储在典型方法库中。这种宏观的存储将构成知识库的另一部分。在使用这部分时，机器推理将只限于选用典型方法库中的某一层体部分。
另外，知识库也可以在分布式网络上实现。这样，就需要建造分布式知识库。建造分布式知识库的优越性有三点：
(1)可在较低价格下构造较大的知识库；
(2)不同层次或不同领域的知识库对应的问题求解任务相对来说比较单纯，因而可以构成较高效的系统；
(3)可适于地域辽阔的地理分布。
知识库的构造必须使得其中的知识在被使用的过程中能够有效地存取和搜索，库中的知识能方便地修改和编辑，同时，对库中知识的一致性和完备性能进行检验。
易语言 我想做一个问题知识库类似的软件 #可以通过输入关键词，反馈出录入的相应的解释 1.图片00
兄弟，你这个就是一个功能软件，用ACC数据库就可以满足了，当然你要用SQL数据库也可以，在输入关键词那是建议用编辑框就可以了，将查询的结果放在另一个下拉列表中去，这样看起来规范一些，如果你实在要用你现在这种将查询和查询结果放在一个可编辑的下拉列表框中，也可的，只是你将读取按钮设置成 查询 ，将查询结果显示在那个下拉列表框中，要查询内容时就在列表项被选择中进行操作。另外你还得懂SQL语句才行的。还有一个建议，就是将录入和修改放在一个界面中，用一个超级列表框，选择相应的词条，点右键弹出修改命令进行操作就可以了。你这个软件叫别人帮你写源码可能不现实哟，虽然这个软件也太小儿科，但还是要花费些时间的，如果具体开发中有什么困难，可以说出来帮你一下！
什么是知识库，在什么情况下使用
楼主可以理解为咱们现在使用的互联网就是一个庞大的知识库，大家都在互联网上共享知识。现在比较流行的方法便是使用搜索引擎，利用关键字对互联网进行检索，获取到我们感兴趣的内容，拿百度为例，我们搜索出来的内容有非常多的来源，如百度文库、百度知道、百科、门户、新闻等等。同样的，对于组织来讲，其知识库就管理着与其业务相关的所有知识内容，如会博通不仅提供文档、音视频的分类存储，还有问答平台、微博、论坛等工具让用户可以以一种非正式的方法分享个人知识。同样，我们在工作中有相关的疑问或者是有需要了解或参考的需要的时候，就形成了教育契机，知识库可以响应我们的教育契机，满足学习需要。对于组织而言，知识库是一个可以凝聚企业知识的宝库，长此以往即可培养一种学习与分享的文化，最大程度上提升组织绩效。
什么是知识库？如何管理知识库？
企业知识库(Corporate knowledge base)是企业中形成结构化、易操作、易利用、易储存、可传承的知识集群，这些知识不仅包括企业的宏观发展规划、企业文化等，也包含微观的各个部门的一切知识内容，如：培训资料、学习资料、客户资料、市场资料等等很多方面。同时与领域相关的理论知识、事实数据、市场动态新闻等知识，都在其内容之内。
企业知识库的作用
1.将分散的企业知识集中收集，便于知识随时查阅
知识库的建立使得大量的知识/文档可信息化、有序化、规范化，为日后知识的使用奠定良好的基础。
2.知识库加快了知识的流动有利于知识共享和交流
知识和信息有序化编辑、归类后，方便搜索，提升了利用效率，也便自然加快了知识的流动。
3.利用成功经验和案例让业务开展和客户服务更高效
企业员工通过学习知识库中项目经验以及知识，帮助其更好地融入工作，提升工作能力。
四步教你搭建一个有效的知识库
1.确定使用目标，搭建有效知识库
不同用户有不同的使用需求，根据不同用户的具体问题，确定知识库性质；
使用预定义模板，保持信息和设计的一致性。
2.定义审批流程，发送终端用户
通过实施审批流程，确保知识库内容的可靠性。例如此流程：技术员→领域解决方案专家→知识库经理；
待解决方案批准后，将其发送给终端用户。
3.提升搜索性能，增加用户体验
通过适当的关键字标记知识库文章，实现最优的的知识库搜索性能，提升用户满意度；
将每篇文章分类到特定的主题下，结构清晰化。
4.知识库文章管理，注重维护
确保技术员可以将已更新的文章恢复到早期版本以备不时之需，从而保持知识库内容更新过程的灵活性；
定期备份知识库，经常维护知识库内容；
通过查看针对知识库性能和使用情况的定期报表，时刻监控掌握知识库的性能。
知识库搭建工具
Baklib能进行在线知识库搭建，其高效的编辑功能、集中的在线存储、展示能力，解决了企业有效知识库搭建的问题，帮助解决在工作过程中文档管理混乱、知识孤立等问题；降低成本的同时、全面提升个人与团队工作效率、高效的管理使办公更轻松。
知识库以及推理机有哪些功能？
知识库是按一定表示方式存储在计算机系统中的、用来解决问题和进行推理的知识集合体，是用以存放领域专家提供的专门知识的。
推理机包括推理机制和控制部分，它的功能是运用知识库中的知识推出新的知识或结论。控制部分的功能是决定推理的顺序，也就是说用以决定调用什么知识和什么次序，推理方式自然是离不开演绎推理、归纳推理、精确推理与非精确推理等。推理的基本任务是决定系统下一步该做什么，选择哪些知识和完成什么样的操作。例如人机对弈，计算机根据棋步，便动用存储的知识和推理过程，决定自己的一步该如何走，并根据棋势推算出对方下几步可能如何走，自己采取怎样的对策进行进攻或防守。
知识库怎么建
知识库建设是知识管理实施中的一项重要内容，有效的知识库建设必须遵循以下的五个步骤。该步骤也可以用来分析和评估企业知识库建设的问题与解决方案。
第一步：确定要管理的知识。
在任何一个企业内部，都有各种各样的知识，而在知识管理的实践中，并非每类类型知识都需要去管理。所以在知识库建设的初期必须明确要管理的知识类型、其价值在何处，这样才不至于眉毛胡子一把抓，导致核心知识和外围知识都无法很好管理的状况出现。
第二步：确定知识的来源和动力。
人是知识的载体，也是知识产生、组织、利用、创新的源泉。在知识库建设中，必须明晰知识的来源：谁应该产生何种知识，他为什么要产生。如果不能结合组织内的每个岗位、流程去分析，那么就很难要求知识共享，在这种情况下即便产出了“知识”，就类似于案例中展示的知识的价值也不能保证。还有一个问题就是员工为什么要共享，这是知识管理的动力问题。
第三步：知识的组织。
如何将产生出来的知识进行整理、系统化、合理的分类和提供检索工具才能方便人们自如的获取？在工作中产生出来的知识我们经常称作“知识碎片”，大都是不系统、零散的，在知识的组织阶段也需要做“知识碎片”的系统化工作。在案例中，论坛产生的信息和“知识碎片”到底有多少可用性，是一个值得考虑的问题。在知识管理中心的咨询实践中，我们的方法是：对于社区、论坛等产出的“碎片”需要先进行第一步的处理，类似于BBS的精华区分类、整理，然后再经过知识的入库流程，加入审核、标准化的工作才能加入知识库。知识的分类在下面会详细的说明。
第四步：知识的利用。
知识本身没有价值，只有被利用的知识才能发挥作用。我们经常见到有许多“宏伟”的知识库，但是从来没有人去用。在案例中导致知识不能被充分利用的原因，除了知识本身是“知识碎片”外，还有一个重要的原因是这些知识根具体的业务是无关的、分离的、“两张皮”的，要解决这个问题需要在第二步做知识的产出分析的同时做知识的利用分析，从知识使用者的角度去分析他们的具体需求：为完成某个工作，需要哪些知识、这些知识该如何表达和传递。
第五步：知识的创新。
创新并不神秘，只有创新才能赢得持续的竞争优势，而所有的业务、管理、技术创新第一步都是先要有知识创新。在知识原料的基础上，根据需求做知识分析和推理。
