google人工智能源码（人工智能 Google）

本文目录一览：

• 1、谷歌人工智能怎么实现
• 2、谷歌以人工智能为驱动 让AI无处不在构建生态
• 3、谁能破解苹果siri的源代码？ 有其他同等级的人工智能代码？
• 4、Google 人工智能引擎 TensorFlow 开源会带来哪些影响

谷歌人工智能怎么实现

首先，在ImageNet图像分类评测中，NASNet超过了以前的各种算法，分析准确率为82.7%，比此前最好的算法要高出1.2%，而且所需运算力也不高。

接着，在MS COCO数据集的测试中，谷歌的数据达到43.1%的mAP，简单来说就是比起由人类所研制出来的算法要高出了4%

再简单一点，就是由谷歌人工智能程序AutoML所开发的人工智能算法，在图像自动识别领域，比起目前所有由人类开发者所开发的算法，准确率都要高。

谷歌以人工智能为驱动 让AI无处不在构建生态

文／杨剑勇

人工智能商业应用是行业难题，前瞻性的产品进展缓慢，但谷歌是当今AI应用最好的公司，几乎对所有产品均利用AI 技术进行了优化，并牢牢地占据了移动互联网核心位置，内置了Google Assistant的谷歌Home智能音箱也是参与抢夺家庭入口核心产品，也以开放形式来形成更庞大的生态体系。

人工智能帝国 AI无处不在

自诞生于Google X实验室的谷歌大脑（Google Brain）曝光后，且把这一研究成果转移到谷歌各产品线后，以人工智能驱动产品和服务备受关注，尤其“谷歌大脑”使得“机器”学会自动识别猫，成为国际深度学习领域广为人知的案例，至此谷歌在人工智能领域开始疯狂布局，先后收购了众多该领域的创新创业公司，包括被大众熟知的人工智能系统AlphaGo（阿尔法狗）缔造者DeepMind。

在2017年Google I/O大会上，最大亮点也是人工智能，将AI技术嵌入各种服务和智能设备当中，让AI无处不在，尤其在智能家庭入口争夺的Google Home智能音箱，这是2016谷歌I/O全球开发者大会上所推出的智能家居核心处理设备，也是继亚马逊Echo音箱后，谷歌推出类似硬件设备参与争夺家庭入口，以语音为突破口，并以“音箱”作为中枢，以此来搭建智能家居生态体系。

人工智能商业应用是行业内难题，除优化和改善现有众多产品和服务以外，在杨剑勇看来，前瞻性的产品进展缓慢，但谷歌依然是当今人工智能应用最好的公司，几乎对所有产品利用AI 技术进行了优化，包括搜索、云服务、地图、照片、Youtube等核心产品，使的用户在使用过程中更加个性和智能化。

在当天的 I/O大会上，谷歌再次发布了第二代谷歌深度学习芯片TPU，至此作为互联网巨头参与了核心芯片领域的竞夺，在人工智能芯片领域形成英伟达、英特尔和谷歌三强之争，作为在芯片领域后起之秀的谷歌，正是利用其人工智能技术的突破，成为该领域的重要玩家。

争夺智能家庭入口 构建Google Home生态系统

谷歌已经牢牢地占据了移动互联网核心位置，众多产品活跃用户超过10亿，其中运行安卓的设备月活跃总数超过20亿，基于智能手机或其他移动智能设备的谷歌生态形成。在万物互联时代下的人机交互领域，其语音助手Google Assistant已经广泛应用到各设备上，包括登陆了iPhone终端，直接与苹果Siri在苹果生态中正面竞争，另外内置了Google Assistant的谷歌Home智能音箱是参与抢夺家庭入口核心产品，而核心是利用谷歌的人工智能技术来驱动，以开放形式来形成更庞大的生态体系。

目前，Google Home推出刚好一年，也被业界视为亚马逊Echo劲敌，然而根据eMarketer所发布的数据显示，在美国，搭载语音交互技术的智能音响中，亚马逊占据了70.6%市场份额，谷歌则只占了23.8%，可以说亚马逊Echo在美备受追捧，在2017年，销售数量将会超过1100万台，正是基于Echo的成功，于是众多厂商热情拥抱亚马逊语音助手Alexa，以此来抢夺智能家居入口。

对于家庭入口之争，谷歌多年前就在积极探索，其中2014年1月以32亿美元收购Nest被视为谷歌入侵智能家居的核心战略，但收购后的Nest业绩低迷、产品单一以及员工离职潮等原因，使的谷歌在该领域的梦想遭受重创，至此推出自家Google Home产品争夺智能家居控制中心，并对Nest进行重组，成为谷歌旗下部门。

虽然Nest表现令人堪忧，但智能家居之路遇阻但从未停止，寄望于Google Home，并结合人工智能技术和智能语音来撬开智能家庭大门，在今年Google I/O大会上，谷歌再次升级，支持拨打电话和电视操作界面等六个新特性，丰富Google Home功能，使的人们各种生活场景都能透过Google Home进行操控，不仅要做好家庭管家这一角色，还将承担更多与生活息息相关的场景应用。

智能家庭入口在美国形成三强争霸局面 国内呢？

对于在美国争夺家庭入口战中，形成了苹果、亚马逊和谷歌三强争霸的局面，国内呢？自新一轮信息革命开始转向物联网后，且在谷歌当年收购Nest被捧上神坛后，至此各大科技公司就纷纷开始涉足智能家居领域。

尤其在中国，更是如雨后春笋般涌现出大量以智能家居为方向的创业公司，以及众多传统家电厂商也纷纷表示，朝智能化方向转型升级，一场围绕智能家居的的轰轰烈烈的智慧事业开始蔓延，由于国内市场拥有庞大人口优势，展现出百花争鸣的局面。

本文作者杨剑勇，长期关注物联网、智能家居、可穿戴设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。

谁能破解苹果siri的源代码？ 有其他同等级的人工智能代码？

siri的没有，google、facebook都开源了自己的人工智能代码，tensor flow,torch，还有一个deeplearning4j挺容易上手

Google 人工智能引擎 TensorFlow 开源会带来哪些影响

最直接的影响就是明年又会有一大批"自出创新型"科技项目要上马了。

说一点感想。。。

一是现在很多大公司都越来越重视DL，所以赶紧多了解了解DL无论是对于相关领域的工作，还是对于未来自己的发展都有好处

二是DL现在一大硬伤在于运算复杂度太高导致的计算时间太长，所以GPU加速这一块未来也会越来越重要。现在和DL关系比较密切的加速手段也主要就是CUDA，所以CUDA相关的东西也可以多了解了解，未来肯定只会用的越多而不是越少

今年CVPR2015和ICCV2015，不少使用DL的工作识别精确度暴增10%，使得未来如果不是工作上有巨大创新的话，基本上所有人都会向着DL的方向去做了

而且这是一条很难回头的路，因为实验结果只能越来越好而不是越来越差，如果你不用DL，那么你的结果比不过别人，所以很多人虽然心里不怎么情愿，但也是不得不用DL来做自己的一些工作