中国电信经济增加值（中国电信年产值）

本文目录一览：

• 1、上海电信的智能家居一个月多少钱？
• 2、我国数字经济发展状况如何？
• 3、5G引爆那些行业机遇？
• 4、5G网络有望2020年商用吗？
• 5、我国电信5G将有哪些职业运用?
• 6、股票价格确定的依据有哪些?为什么?

上海电信的智能家居一个月多少钱？

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我国数字经济发展状况如何？

“四化”框架带领数字经济高速发展

发展数字经济，构建以数据价值化为基础、数字产业化和产业数字化为核心、数字化治理为保障的“四化”协同发展生态，既是重大的理论命题，更是重大的实践课题，具有鲜明的时代特征和辩证统一的内在逻辑。

四者紧密联系、相辅相成，相互促进、相互影响，本质上是生产力与生产关系、经济基础与上层建筑之间的关系。处理好四者间的关系，是推动数字经济发展的本质要求。

中国数字经济早期发展得益于人口红利的先天优势，网民规模的高速增长为互联网行业的崛起提供了天然的优质土壤。2012年以后，网民增速趋于平缓，移动端时代到来，促使中国数字经济进入成熟发展期。

总体而言，中国数字经济的主要商业模式经历了一段较长时间的演变，从信息传播到电子商务，从网络服务到智能决策，新模式和新企业不断涌现，商业模式重心向用户端倾斜，技术成为行业核心的驱动力，但争夺流量和积累用户规模仍然是商业模式成功的关键要素。

数字经济规模持续上涨 对GDP贡献明显

根据中国信通院于2020年7月发布的《中国数字经济发展白皮书(2020年)》，近年来，数字经济成为我国国民经济高质量发展的新动能，数字经济增加值规模由2005年的2.6万亿元增加至2019年的35.8万亿元。与此同时，数字经济在GDP重所占的比重逐年提升，由2005年的14.2%提升至2019年的36.2%。

数字经济在不断发展的过程中，对于经济增长的贡献也在不断增长。2014-2019年期间，数字经济对于经济增长的贡献率均在50%以上，其中2019年数字经济对经济增长的贡献率为67.7%，数字经济对于经济增长的贡献均高于三次产业对经济增长的贡献。

产业数字化是核心

根据中国信通院于2020年7月发布的《中国数字经济发展白皮书(2020年)》，我国从2005年的数字产业化和产业数字化二分天下，到2019年主要以产业数字化为主。2019年数字产业化规模为7.1万亿元，2019年我国产业数字化规模约为28.8万亿元。

数字产业化以软件为核 产业数字化在服务业爆发

根据中国信通院数据，我国数字产业化的结构从2012年的以电子信息制造业为主，到2019年以软件产业为主。2019年我国软件产业占数字产业化的比重上升至55%左右，电信业占数字产业化的比重则下降至28%左右。

2019年我国产业数字化中服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为37.8%、19.5%和8.2%。数字化治理能力提升，数字政府建设加速推进政府治理从低效到高效、从被动到主动、从粗放到精准、从程序化反馈到快速灵活反应转变，新型智慧城市已经进入以人为本、成效导向、统筹集约、协同创新的新发展阶段。

数字经济的经济带效应明显

2020年12月28日，中国信息通信研究院发布《中国区域与城市数字经济发展报告(2020年)》，报告根据区域的数字创新要素、数字基础设施、核心数字产业、数字融合应用、数字经济需求和数字政策环境等六大方面进行评估。从省份的角度来看，2019年数字经济竞争力排名前五分别是广东、北京、上海、江苏和浙江。

从城市的角度来看，2019年数字经济竞争力指数排名前十五位的城市分别为北京、上海、深圳、广州、南京、杭州、天津、成都、重庆、宁波、武汉、福州、西安、厦门、青岛。

从地域分布来看，数字经济竞争力较高的城市仍主要集中在东部经济发达地区，有11个东部城市，北京、上海、深圳位列前三位，有1个中部地区城市武汉，有成都、重庆、西安3个西部城市从省市分布来看，广东省、浙江省、福建省均有两个城市上榜。

我国数字经济发展具有突出的区域聚集特征，京津冀、长三角、珠三角成为我国数字经济发展的区域核心。这一方面是由于三地经济基础优势显著，可以为数字经济核心产业的发展提供充分的人才、资金等资源保障;另一方面三地扎实的产业基础，也为数字技术与实体经济的融合发展提供了广阔的空间。

整体来看，数字经济发展水平仍未打破“胡焕庸线”。根据赛迪智库于2020年9月发布的《2020中国数字经济发展指数白皮书》，相较2019年，2020年共有8个省份的数字经济指数排名有所上升，其中陕西、广西、云南、甘肃、内蒙古、新疆6省(区)均位于我国西部地区，西部地区正拥抱数字经济发展红利，努力在新的赛道实现突破。

数字技术具有跨越地理特征的优势，未来，随着新型数字基础设施的建设和普及，数字经济将会进一步突破地理条件限制，逐渐改变我国传统的经济发展模式和资源配置方式，为缩小东西部差距注入新动能。

十四五近百万亿规模

根据2020年11月初发布《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，“十四五”规划强调了加快发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

数字经济无疑成为投资者未来五年甚至十五年挖掘的富矿。2020-2026年，中国数字经济年均增速将保持在15%左右。到2026年，数字经济规模有望突破95万亿元。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告》。

5G引爆那些行业机遇？

2019年中国5G产业市场分析：开启产业互联网新阶段，全球化步伐有待加快

5G板块热度不减 开启产业互联网新阶段

近期，5G板块热度不减。2019年3月3日下午全国政协委员、中国联通研究院院长张云勇在人民大会堂“委员通道”上表示，我国25个省区市正在进行网络试点，下半年5G手机将零星上市。3月4日5G概念股多股涨停。专家认为，5G作为新一代信息通信技术，开启产业互联网新阶段贡献将更为显著。

5G开启产业互联网新阶段贡献更为显著

中国信息通信研究院政策与经济研究所监管研究部主任张春飞分析认为，5G作为新一代信息通信技术的主要发展方向，具备更高速率、更低时延和更大用户连接能力等显著特征，不仅能满足人与人的通信，还能满足人与物、物与物的通信，将开启万物互联、人机交互的新时代，对构筑数字化时代国家竞争新优势意义重大。GSMA预测到2025年，全球5G连接数量将达到14亿，占全球总数的15%。

中国信息通信研究院政策与经济研究所高级工程师左铠瑞表示，5G与4G协调发展正加快基础设施升级。在建网初期，5G主要覆盖热点地区，当没有5G覆盖时，5G多模终端(兼容4G/5G多种制式)可以自动切换到4G网络，5G网络建设可与4G网络协同。预计2020-2025年，5G网络总投资额在9000-15000亿元，同期电信企业5G业务收入累计将达到1.9万亿元。

5G拓展产业互联网新空间

中国信息通信研究院政策与经济研究所工程师汪明珠分析认为：

1、增强移动宽带场景，主要是现有移动互联网的升级，为用户提供更加极致的应用体验，如智能家居、智慧医疗、虚拟现实等。

2、物联网场景，主要面向智慧城市、车联网等低功耗大连接应用，给城市管理、环境监测、智能交通等行业带来新型智慧应用。

3、工业互联网场景，主要面向工业控制、工厂自动化、远程运维等对时延和可靠性具有极高要求的垂直行业应用。

从上述应用场景可以看出，与4G相比，5G应用将与更广泛的实体经济领域相结合，极大推动产业互联网的发展壮大，形成支撑经济社会数字化转型的关键基础设施，促进实体经济转型升级。

5G对经济社会贡献显著

从直接贡献看，5G的部署可以有效带动产业链快速发展：

1、5G建网过程需要采购大量网络设备，这将带动我国设备制造企业研发先进的设备。

2、带动手机终端的升级换代，将促进手机厂商制造更先进、更丰富的终端产品。

3、网速快了，终端好了，也将推动互联网、软件企业开发出更多更好的应用，带动整个信息服务水平的提升。

从间接贡献看，5G将成为国民经济各行业数字化转型的关键使能器

5G与云计算、大数据、人工智能等技术深度融合，将支撑传统产业研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的全面深刻变革，助力传统产业优化结构、提质增效。通过产业间的关联效应和波及效应，将放大5G对经济社会发展的贡献，带动国民经济各行业、各领域实现高质量发展。

从就业贡献看，5G 将创造大量具有高知识含量的就业机会

5G带动移动通信产业就业的同时，还将催生工业数据分析、智能算法开发、5G行业应用解决方案等新型信息服务岗位，并培育基于在线平台的灵活就业模式。预计到2025年，5G将直接创造超过300万个就业岗位。

据前瞻产业研究院发布的《中国5G产业发展前景预测与产业链投资机会分析报告》统计数据显示，从直接贡献看，预计2020-2025年期间，我国5G商用直接带动的经济总产出达10.6万亿元，直接创造的经济增加值达3.3万亿元。从间接贡献看，预计2020-2025年期间，我国5G商用间接拉动的经济总产出约24.8万亿元，间接带动的经济增加值达8.4万亿元。从就业贡献看，预计到2025年，5G将直接创造超过300万个就业岗位。

2020-2030年中国5G的直接和间接经济产出统计情况及预测

数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理

三大运营商试点城市激战 专家点评争夺全球领先步伐还需加快

继去年12月三大运营商获得全国范围5G中低频段试验频率使用许可后，今年1月工业和信息化部部长苗圩表示，今年中将进行5G商业推广，一些地区将会发放5G临时牌照，使大规模的组网能够在部分城市和热点地区率先实现，同时加快推进终端的产业化进程和网络建设。

3月3日下午全国政协委员、中国联通研究院院长张云勇在人民大会堂“委员通道”上表示，我国25个省区市正在进行网络试点。

5G的技术特点决定了其网络建设的超大密集度。在网络建设方面，中信建投证券在一份研报中预计，2019年中国将新建开通5G基站10万个左右，预计全球在30万~40万个基站左右。未来5G基站量将是4G基站量的2倍，可见5G需要大规模投资。而5G基站建设规模是视运营商而定的，可以预计，运营商围绕5G的激战近在眼前。

目前进展最快的就是三大运营商的试点城市。去年12月，中国移动集团公司副总裁李正茂在中国移动5G创新合作峰会上表示，中国移动在全国有17个实验城市。其中在杭州、上海、苏州、广州、武汉5个城市进行5G规模实验。此外，还将在北京、成都、深圳、青岛、天津、福州、武汉、南京、贵阳、沈阳、郑州和重庆12个城市开展应用示范，深入到垂直行业的应用，形成端到端的解决方案，探索新兴商务模式。

中国联通计划在北京、雄安、沈阳、天津、青岛、南京、上海、杭州、福州、深圳、郑州、成都、重庆、武汉、贵阳、广州和张家口17个城市进行5G试验。中国电信则准备在北京、雄安、深圳、上海、苏州、成都、兰州、南京、福州、重庆、杭州、海口等17个城市进行试验。

看起来几大运营商竞争的如火如荼，但也有通信专家点评认为，相对于韩美等国在5G上表现出来的激进步伐，国内三大运营商的“激战”仍显得相对保守。虽然国内三大运营商都在高呼5G的重要性，但是实际总体行动上或许步伐并不大。三大运营商在争夺5G全球领先的步伐上还需进一步加快。

5G网络有望2020年商用吗？

上个月，工信部和国家发改委联合印发《扩大和升级信息消费三年行动计划（2018—2020年）》，提出 “到2020年信息消费规模达到6万亿元，年均增长11%以上”的目标，其中5G商用将成为重要贡献力量。要求推进5G规模组网建设及应用示范工程，加快5G标准研究、技术试验，确保2020年启动5G商用。这被认为是5G最新的“小目标”。

5G网络作为第五代移动通信技术，带给人们的第一感受就是——“快”！与4G相比，5G峰值速率呈数10倍增长，从4G100Mb/s提高到几十Gb/s。也就是说，1秒钟可以下载10余部高清电影，可支持的用户连接数增长到100万用户/平方公里，可以更好地满足物联网这样的场景海量接入。

然而，这只是5G最基础的本领，5G更大的“威力”，在于它的“低时延”特性。4G网络下，终端到基站的时延一般为5毫秒，终端到服务器的时延为50~100毫秒。5G网络下，终端到基站的时延可降低到1毫秒，终端到服务器达10毫秒。 其中在医疗领域中，远程医疗不仅需要租用大容量的网络线路，而且在手术过程中，会因为网络延迟导致手术出现偏差。而5G技术完全弥补了现有远程医疗网络的缺陷，网络传速延迟几乎为0，大大提高了手术的成功率。

正是因为有了这些得天独厚的优势，5G还将进一步应用到工业、医疗、安全等领域，能够极大地促进这些领域的生产效率，以及创新出新的生产方式。同时5G还将渗透到车联网、物联网等相关产业，实现真正的"万物互联"。

尽管离5G正式商用还有一年半的时间，但眼下三大运营商已能捕捉到5G的身影。其中，电信方面早前表示将以5G创新示范网建设为契机，2019年实现5G试商用，2020年实现重点城市的规模商用。

在车联网领域，5G的超可靠、低时延特点正中V2X及自动驾驶所需。近年来，V2X的技术发展崭露头角，但现有的4G通信技术既无法完全满足V2X的需求，也难以达到自动驾驶的技术“标配”。从网联汽车向远程驾驶、车辆编队和真正意义上的无人自动驾驶转变，需要网络技术进步的支持，5G恰恰能够提供这些能力。过去十年自动驾驶和车联网虽然雷声颇大但雨点甚小，在于基础技术仍存在瓶颈，而5G网络的商用势必为自动驾驶和车联网的融合提供更合适的契机。

如今，5G技术发展已进入关键时期，全球通信运营商正在加速推进5G技术验证和商用。据GSA统计，截至2018年7月，全球42个国家和地区规划或已经启动5G频段拍卖，67家运营商计划2018年至2020年启动商用5G。

“在3G、4G的时代，牌照发放方面，我们比发达国家晚了很多年。而且，在3G、4G的标准上面，应该说我们还是后来者。如果说3G我们取得了突破，那么4G就是并跑，赶上了国外发达国家。而在5G的牌照发放上，不会晚于发达国家。” 中国工程院院士邬贺铨表示。

对于社会公众和各行各业来说，5G不仅仅是下一代移动通信技术，它更是一种全新的网络，以更有意义的方式连接汽车与城市、医院与家庭、人与周边万物。你期待吗？

我国电信5G将有哪些职业运用?

5G的大带宽、低时延、大连接将为我们的生活带来最直接的改变，智能生活离我们越来越近。秒下电影、告别玩游戏卡顿、万人演唱会也能畅快刷票圈、智能家居、无人驾驶汽车、足不出户在家就医......中国电信将从网络安全、云安全、数据安全能力以及严格规范的安全管理体系等各个环节入手，致力于打造安全可靠的5G网络和产品。

股票价格确定的依据有哪些?为什么?

首先建立估值体系，根据估值体系确定目标价，

然后决定相应操作。

一般而言，估值的基本方法可以分为以下三种：

• 现金流量折现法（DCF）；

• 相对价值法；

• 期权估值法。

在介绍基本的估值方法之前，首先必须明确一个概念：什么是企业价值？

从投资者的角度来看，根据资本市场信息或企业内部信息，对企业未来的现金流量，用反映企业未来现金流量风险的折现率进行折现所做的综合判断，就称为企业的价值。企业价值不是用一个复杂的数学模型算出来的，算出来的只能是一种判断，随着在资本市场上，大家都提供一种判断，综合起来就大致确定出企业证券的价值，它是个波动的概念。因此，企业价值的构成要素有两个：企业未来的现金流量以及反映企业未来现金流量风险的折现率。

决定市场价值的要素，第一，要看投资者，即追求投资回报最大化的机构和个人；第二，必须要有一个现代企业，也就是说，在市场经济社会中，企业必须是投资者实现投资回报的社会组织和载体；第三，就是看企业未来现金流量的折现值；第四，是基于企业内部的各种信息和资本市场信息而做出的综合判断。

基于不同的模型，现金流量有不同的定义。但无论用何种模型对企业进行估值，一方面要看生产经营：研发、采购、制造、营销等等。另一方面要看资本经营，怎样把债务和权益结合起来，提高企业的获利能力？这就要用生产经营得到的利润，除以整个投资资本，得到投资资本回报率（ROIC），然后减去加权平均资本成本（WACC）。因此，在估值时，既要考虑到生产经营成本，又要考虑到资本经营成本。综合起来，对于企业的价值，最后就形成一个判断。

在进行价值评估时，国内企业存在一个误区。国内企业常常用很多陈旧的会计方法来进行资产评估，其实这并不妥当。因为，对企业价值的评估，要用未来现金流量的折现来判断。假如现在向投资者介绍一个投资机会：某企业有一套全新的生产线设备，生产20英寸黑白晶体管电视，准备发行1万股普通股股票，请各位投资者来投资，钱一到，立即到人才交流中心招人，一个星期以后投产，这些资产值不值钱？投资者愿不愿投资？投资者肯定不愿投资。但资产评估却根据设备、厂房、折旧等一系列指标，然后根据财务规定，得出值多少钱来（见图表1-1）。

现在换一种情况，某企业想做中国最大的互联网家电交易商，全国有2500万网民，只要上网点击，一周内就能把货送到，该企业有20个计算机软件专家，现在准备发行普通股股票融资，恐怕有人愿意投资有人不愿意投资，关键要看企业价值，即企业今后的发展能否带来利润。因此，对资产评估，有时可以参考，而有时概念就不是很清楚。

图表1-1 价值评估不同于资产评估

价值评估 资产评估

• 用折现现金流量方法

• 使用来自资产负债表

和损益表的信息 •对资产的现价进行估算

• 较长期的时间范畴

• 预测今后发展

• 使用加权平均资本成本

一、现金流量折现法（DCF）

▲ 基本原理

任何资产的价值等于其预期未来产生的全部现金流量的现值之和，用公式表示为：

V=∑tCFt/(1+rt)n

其中：V = 资产的价值；

n = 资产的寿命；

CFt= 资产在时期t产生的现金流量

rt = 反映预期未来现金流量风险的折现率

▲ 现金流量折现法的适用性和局限性

现金流量折现法是基于预期未来现金流量和折现率的估价方法。在一定的条件下，如果被估价资产当前的现金流量为正，并且可以比较准确地预测未来现金流量的发生时间，同时，根据现金流量的风险特性又能够确定出适当的折现率，那么就适合采用现金流量折现方法。但现实情况往往并非如此，实际情况与模型假设条件相差越大，现金流量折现法的运用就会变得越困难。

在下列情况下，使用现金流量折现法进行估值将会遇到比较大的困难，需要进行相应的调整。

• 陷入财务困境状态的公司

公司处于财务困境状态下，当前的收益和现金流量通常为负，并且无法预期公司未来何时会出现好转。对于此类公司，由于破产的可能性很大，所以预测未来现金流量就十分困难。对于预期将要破产的企业，使用该方法的效果并不理想。即使对于那些预期会绝处逢生的企业而言，应用现金流量折现法时也必须要预测未来现金流量何时为正，数额多少，因为仅计算负现金流量的现值将会导致公司整体价值或股权的价值为负。

• 周期性公司

周期性公司的收益和现金流量往往随宏观经济环境的变化而变化。经济繁荣时，公司收益上升，经济萧条时则下降。很多周期性公司在宏观经济极度萧条时，会与处于困境中的公司一样，具有负的收益和现金流量。如果对这些公司运用现金流量折现法进行估值，通常要对预期未来现金流量进行平滑处理。对于此类公司，在估值前对宏观经济环境进行预测是必不可少的，但这种预测必然会导致分析人员的主观偏见，并且成为影响估值结果的一个因素。

• 拥有未被利用资产的公司

现金流量折现法反映了公司当前所有产生现金流量的经营性资产的价值。如果公司有尚未利用的经营性资产（当前不产生任何现金流量），这些资产的价值就不会体现在公司总价值中。同样，当前未被充分利用的资产也会产生类似问题。通常可以从公司外部得到此类资产的价值，然后将其加到现金流量折现法计算出的价值之中。

• 有专利或产品选择权的公司

公司常常拥有尚未利用的专利或产品选择权，它们在当前并不产生任何现金流量，预计在近期内也不能产生现金流量，但它们是有价值的。对于这类公司，现金流量折现法会低估它们的真实价值。这个问题可以通过同样的方法加以克服。首先在公开市场上、或者运用期权定价模型对这些资产进行估价，然后将其加入到现金流量折现法计算出的价值之中。

• 正在进行重组的公司

正在进行重组的公司通常会出售它们的一些已有的资产，购买新的资产，并且改变它们的资本结构和股利政策。一些公司进行重组时还会改变其所有权结构和管理层的激励方案。每种变化都将使公司未来现金流量的预测变得更为困难，并且会影响未来现金流量的风险特征，并进而影响折现率。历史数据会对这类公司的估值产生误导作用。但是，即使是对于投资和融资政策发生重大变化的公司，如果预测的未来现金流量已经反映了这些变化的影响，并且折现率已经根据公司新的业务和财务风险进行了适当的调整，那么仍然可以使用现金流量折现法。

• 涉及并购事项的公司

使用现金流量折现法来对目标公司进行估值时，至少需要考虑与购并有关的两个棘手问题。第一个问题是购并是否会产生协同效应？协同效应的价值是否可以评估？在假设购并会产生协同效应，并且协同效应会影响公司现金流量的情况下，可以单独估计协同效应的价值。第二个问题是公司管理层的变动对公司现金流量及其风险的影响，这一点在敌意收购中尤为明显和重要。这些变化的影响可以而且应当体现在预期未来现金流量及所选用的折现率中。

• 非上市公司

现金流量折现法要求根据被估值资产的历史价格来估算风险参数，因此，运用现金流量折现法对非上市公司进行估值时，最大的问题是公司风险的度量。由于非上市公司的股票不在公开市场上进行交易，所以这一要求无法满足。解决方法这一是考察可比上市公司的风险，另一个备选方法是根据非上市公司的基本财务指标来估计其风险参数。

企业的价值等于以适当的折现率对该企业预期未来现金流量进行折现所得到的现值，这里所产生的问题是：如何界定现金流量？什么是适当的折现率？虽然解决这些问题的许多备选框架都能得出同样准确的结果，但本文只推荐其中的两种，分别称为“自由现金流量（FCF）折现模型”和“经济增加值（EVA）模型（又称经济利润模型）”，并建议对非金融公司估值时采用这两种模型。其他一些现金流量折现模型各有特点，使用起来受到限制，本文不再详细提及。

1、自由现金流量折现模型

运用自由现金流量折现模型对企业权益估值，是将企业的经营价值（可向所有投资者提供的实体价值）减去债务价值以及其它优于普通股的投资者要求（如优先股）。经营价值和债务价值等于各自预期未来现金流量的现值，而选择的折现率一定要反映各自预期未来现金流量的风险。

经营价值

经营价值等于预期未来自由现金流量的现值。自由现金流量（FCF）等于企业的税后净经营利润加上非现金支出，再减去营运资本需求的变化、资本支出以及其它资产方面的投资。它未纳入任何与筹资有关的现金流量（如利息费用和股息等）。对于这一估值模型来说，自由现金流量是正确的现金流量，因为它可以反映企业经营业务所产生的能够向公司所有资本（包括债务资本和权益资本）供应者提供的现金流量。

为了与定义相一致，用于自由现金流量折现的折现率应反映所有资本供应者按照各自对企业总资本的相对贡献而加权的机会成本，这称为加权平均资本成本（WACC）。某类投资者的机会成本等于投资者从同等风险的其它投资中得到的期望回报率。

企业估值的一个新问题是企业寿命的无限期性，解决的方法是将企业寿命分为两个时期，即明确的预测期及其后阶段。在这种情况下，企业价值可作如下表示：

企业价值（FV）= 明确的预测期期间的现金流量现值+明确的预测期之后的现金流量现值

明确的预测期之后的价值系指持续经营价值（CV），可以用简单的公式估算持续经营价值，而无须详细预测在无限期内的现金流量。

债务价值

企业的债务价值等于对债权人的现金流量按能反映其风险的折现率折现的现值。折现率应等于具有可比条件的类似风险的债务的现行市场水平。在大多数情况下，只有在估值当日尚未偿还的企业债务须估算价值。对于未来借款可假定其净现值为零，因为由这些借款得来的现金流入与未来偿付现金流量的现值完全相等，是以债务的机会成本折现的。

权益价值

企业的权益价值等于其经营价值减去债务价值以及其它优于普通股的投资者要求（如优先股），并对任何非经营性资产或负债进行调整。

2、经济增加值（EVA）模型（又称经济利润模型）

经济增加值模型说明，企业的价值等于投资资本额加上预期未来每年经济增加值的现值。即：

企业价值（FV）= 投资资本 + 预期未来每年产生的经济增加值的现值

经济增加值（EVA）又称经济利润（EP），它不同于传统的会计利润。传统的会计利润扣除了债务利息，但是完全没有考虑权益资本的成本。经济增加值（EVA）不仅扣除了债务利息，而且也扣除了权益资本的成本，因而是一种真正的利润度量指标。从公式的角度讲，经济增加值（EVA）等于税后净经营利润（NOPAT）减去债务资本和权益资本的成本。

经济增加值模型优于自由现金流量折现模型，因为，经济增加值可以衡量公司在任何单一时期内所创造的价值，而自由现金流量折现模型却做不到。经济增加值（EVA）定义如下：

经济增加值（EVA）= 税后净经营利润 - 资本费用

= 税后净经营利润 -（投资资本×加权平均资本成本）

投资资本=营运资本需求 + 固定资产净值 + 其它经营性资产净额

二、相对价值法

▲ 基本原理

在相对价值法中，公司的价值通过参考“可比”公司的价值与某一变量，如收益、现金流量或销售收入等的比率而得到。相对价值法基于经济理论和常识都认同的一个基本原则，即类似的资产应该有类似的交易价格。按照这一原则，评估一项资产价值的一个直截了当的方法就是找到一个由消息灵通的买者和卖者刚刚进行完交易的、相同的或者至少是相近的可比资产。这一原则也意味着被评估资产的价值等于可比资产的交易价格。

然而，由于结构、规模、风险等方面的差异，实践中找到一项直接可比的资产相当困难。处理的方法是进行相应的调整，这涉及到两个数值，一个是价值指标，另一个是与价值有关的可观测变量。运用相对价值法评估公司价值，需要得到可比公司的价值指标数据和可观测变量数据以及目标公司的可观测变量数据。

用数学语言表示相对价值法有助于进一步理解和熟悉这种方法。以V表示价值指标数据，以X表示可观测变量数据。相对价值法所依赖的关键假设前提是目标公司的V/X比率与可比公司的V/X比率相同，如下式所示：

V（目标公司）/X（目标公司）= V（可比公司）/X（可比公司）

变形可得：

V（目标公司）= X（目标公司）× [ V（可比公司）/X（可比公司）]

只要V/X比率在各个公司之间保持常数，上式对于所有的可观测变量X都成立。为此，在应用相对价值法时，一个关键的步骤是挑选可观测变量X，要使得这样一个变量与价值指标有着确定的关系。

▲ 相对价值法的适用性和局限性

相对价值法的优点在于简单且易于使用。使用该方法可以迅速获得被估值公司的价值，尤其是当金融市场上有大量“可比”资产进行交易、并且市场在平均水平上对这些资产的定价是正确的时候。但相对价值法也容易被误用和操纵。因为，现实中绝对没有在风险和成长性方面完全相同的两个公司或两种资产，“可比”公司或资产的定义是一个主观概念。因此，在选择“可比”公司或资产时容易出现偏见。尽管这种潜在的偏见也存在于现金流量折现法之中，但在现金流量折现法中，必须说明决定最终价值的前提假设，而在相对价值法中，这种前提假设往往不必提及。

相对价值法的另一个问题是它会将市场对“可比”公司或资产定价的错误（高估或低估）引入估值之中。而现金流量折现法是基于特定公司自身的增长率和预期未来现金流量，它不会被市场的错误所影响。

尽管在实际操作中还使用其它一些比率，但本文主要介绍以下四种比率：

• 市盈率（P/E）；

• 公司价值/自由现金流量（EV/FCF）；

• 公司价值/销售收入（EV/S）；

• 公司价值/息税折旧摊销前收益（EV/EBITDA）。