大数据时代财务人员转型限制（大数据下财务人员转型）

本文目录一览：

• 1、管理会计时代来了，会计人员该如何转型
• 2、大数据时代企业的财务管理应如何去进行改变
• 3、谈谈怎样适应大数据下会计工作的转型升级
• 4、财务的数字化转型如何进行？
• 5、数字经济时代会计人员将面临哪些挑战

管理会计时代来了，会计人员该如何转型

对于大多数财会人士来说，“大数据”既是机遇也是挑战。一方面，大数据给财务人士创造了更好的条件，“得数据者得天下“，通过对大量的数据进行科学的分类整理以及分析，能够为企业决策提供强大的数据支撑。另一方面，也使其信息整合、数据挖掘、分析的能力面临巨大的挑战，如何从纷繁复杂的数据中挖掘出有利于企业发展的信息，并利用好这些信息指导企业运营，对于一个财务人士来说显得至关重要。

大数据时代，CMA将发挥至关重要的作用。CMA通过对企业内外部大数据进行集成、处理、控制、分析、整合，帮助企业实现战略落地。同时，CMA对海量数据持续分析和深入挖掘，从更高层面，更广范围、更加综合的视角提供更具战略性、系统性、前瞻性和价值性的建议。这意味着传统会计在职能重心上必须做出战略转变，朝着“战略性财务决策者”这条高附加值的道路发展，如果不能与时俱进，无疑将逐步面临“边缘化”的困境。

大数据时代企业的财务管理应如何去进行改变

在信息技术的快速发展推动下，我们已进入大数据时代。未来数据资源将成为企业的一项核心资产，深刻影响企业经营模式和管理成效。大数据时代给财务管理转型提出了新要求，作为财务工作者，当前亟需培养数据思维，并在数据收集、存储、分析、应用上加强探索创新，以数据可视化的信息呈现方式，为企业经营管理决策提供信息支持。

一、数据资源——未来企业拥有的“新石油”

根据专业信息技术研究和分析公司Gartner给出的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维克托・迈尔・舍恩伯格和肯尼斯・库克耶合著的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中指出，大数据具有体量巨大、类型多样、处理快速、价值密度低但商业价值高四个特点。基于大数据的战略重要性，美国政府甚至将大数据视为“未来的新石油”。对于企业来说，数据资源将逐渐成为一项核心资产，“列入资产负债表只是时间问题”。

数据是各项工作的基础，也是财务部门拥有的其他部门无可比拟的优势。进入大数据时代，原有数据已不能满足日常经营管理决策需要，我们不仅需要深挖财务数据资源，还需拓展收集业务数据资源，为更充分地发挥财务管理的决策支持功能提供数据支撑。

1.财务数据。财务会计的基本职能

是通过确认、计量、记录、报告程序，以数据的形式如实反映企业的经济状况，可靠地记录并报告企业经济活动的历史。目前会计工作已经拥有较为完善的制度规范体系，采用了现代信息技术辅助核算手段，通过确认、计量和记录程序，积累了大量的基础财务数据信息，为相关者决策和反映受托责任履行情况提供了较为充分的财务信息支持，有效地履行了外部报告责任。与之相对应的，作为现代会计的另一个重要分支—— 管理会计在履行内部管理责任上扮演着越来越重要的角色。就履行内部管理责任而言，财务人员需在财务数据的基础上，按照内部管理需求和财务分析需要对数据进行整理加工，充分、深入挖掘财务数据资源的内在价值，为完善企业管理提供合理化建议，间接促进企业提高效益，助推企业成长。

2.业务数据。财务管理是企业的核心职能之一，而企业的经济业务活动是财务管理工作的基础。财务业务一体化是未来财务管理创新的必然趋势，信息技术的发展成熟为财务业务一体化创造了重要条件。现实财务管理过程中，诸如企业经营合同数据（又可以细分为新签合同/结转合同、境内合同/境外合同等结构化的合同数据信息）、原材料价格数据、行业发展趋势数据等已成为财务预测、决策过程中不可或缺的重要参考因素。大数据时代要求财务工作者不仅要确认、计量、记录、报告真实可靠的财务数据，还应当向财务业务一体化迈进，将管理的触角向企业经营业务、产业链

乃至外部环境延伸，积极推动经营管理活动数据化，及时、充分地获取与内部管理决策相关的业务数据信息。

二、数据管理——财务管理创新的“新路径”

长期以来，在财务报告目标导向影响下，企业财务管理重心主要放在编制财务报告、履行受托责任上，虽然财务报告的编制以确认、计量、记录为基础，然而由于过程管理粗放，数据（财务数据及相关业务数据）作为企业的一项重要资源，其价值没有受到应有的重视：有些企业决策相关数据并未得到及时、充分的收集；由于数据分类标准差异，导致数据整合利用难度大、效率低；大量数据昙花一现（生成财务报表）之后便处于休眠状态，直至因销毁而永远丧失价值……大数据时代给我们的启示是，财务数据及相关业务数据作为记录企业经济活动的特殊语言，不应当在企业发展记忆中被忽视、遗忘、抹去。加强数据的收集、存储、分析、应用是这个时代给财务管理创新转型指出的一条新路径。

谈谈怎样适应大数据下会计工作的转型升级

大数据时代高校会计工作的转型：

提升宏观认识，强化领导大数据意识大数据时代，高校会计工作的转型首先是思想认识的转变，高校要进一步提升宏观认识，强化高校领导的大数据意识。高校领导要认识到大数据时代会计信息化发展的重要意义，根据大数据时代背景下会计工作特点，将高校会计信息化建设纳入高校数据化校园建设中。高校要进一步挖掘会计数据信息资源，形成全面、客观的会计信息资源，从而为高校数字化建设与高校决策提供支持。高校要将会计信息化建设作为高校数字化校园建设的一个重要内容，清楚地认识到高校会计信息化建设的积极影响，强化自身大数据意识，充分利用大数据信息资源与大数据技术提升高校会计工作效率。

基于大数据，构建会计信息化系统大数据时代高校会计工作信息化依赖于信息化系统。高校会计工作要基于大数据时代特点，利用云计算构建会计信息化系统。大数据时代一个显著的特征是云计算技术，由于大数据时代数据信息资源丰富，高校会计工作涉及到高校方方面面，信息资源丰富，这就需要基于大数据，运用大数据时代优势，发挥大数据时代数据存储量巨大、数据处理效率快速等，构建起相对完善、高效的会计信息化系统。这样才能借助会计信息化系统，不断提升会计信息化建设水平，推动高校会计工作科学化、规范化运行，同时借助信息化系统软件提升高校会计信息化系统整体运行效率，促进高校会计工作转型。

完善培养机制，提升会计信息化素养高校会计工作转型的一个重要方面是会计信息化素养的转型，高校要根据大数据时代会计信息化发展的需要，进一步完善培养机制，提升会计信息化素养。会计是会计工作的直接实施者，只有建立相对完善的会计人员培养机制，才能建立起一支顺应会计信息化发展的会计人才队伍与会计信息化系统维护人员队伍。高校要将会计信息化素养发展作为高校会计工作信息化发展的重中之重，形成长效会计人员培养机制。首先，要加强对会计人员的培训。高校要根据大数据时代会计信息化发展需要，富有针对性地对既有会计人才进行培训，提升会计信息化知识与素养；其次，根据既有人才现状合理引进人才。大数据时代对会计人才的综合素质与技能提出更高要求，高校要根据会计工作信息化发展需要，合理引进优秀人才，发挥人才的辐射效应，促进高校会计人才队伍的快速发展，以适应大数据时代高校会计工作需要。

发挥技术优势，提升大数据信息安全大数据时代，高校会计工作进入信息化发展时代，面临着新的发展机遇，但是也面临着新的挑战。大数据时代，高校会计工作信息化发展要实现新的转型，发挥大数据技术优势，提升大数据信息安全。大数据时代，会计数据信息资源异常丰富，资源实现最大范围的共享，这就需要高校加强会计数据信息资源安全防范意识，在最大程度上发挥会计信息资源优势的同时，做好会计数据信息资源安全防范工作。四、结语总之，大数据时代，高校会计工作机遇与挑战并存。高校要充分认识到大数据时代会计工作转变的重要意义，根据大数据时代特点与大数据对会计工作产生的积极影响，积极推动高校大数据时代会计工作的转型，全面提升会计工作效率，发挥高校会计工作对高校可持续发展的推动作用。

财务的数字化转型如何进行？

“新冠疫情”这只黑天鹅正在成为检验企业数字化能力的试金石。通过一部手机、一台电脑，一个屏幕，在这个格外漫长的假期，少数拥有数字化能力的企业不仅井然有序地保持着运转，甚至凭借敏捷的响应能力，探索着转危为机的良策。例如近年来一直奔跑在数字化转型之路上的安踏集团，依托前后端数字化平台，开启了“全员导购”的新销售模式，轻松实现日销售额超千万。而更多企业却因为缺乏数字化基础，面对线下复工的一再延期束手无措，只能被动地承受疫情的冲击。

如果说在此次疫情之前，数字化转型对很多企业还只是一个口号、一个构想。那么，经此一疫，企业必将加速踏上数字化变革之路。但是，数字化之路应该怎么走？对于很多企业而言还是一道难解之题。

财务数字化是企业数字化的切入点

数字化就是利用数字技术把现实的缤纷世界在计算机虚拟世界中进行全息重建。落实到企业运营管理上，企业数字化就是将企业现实运营的全过程、全方位在计算机世界中进行模拟，将数据反馈到现实世界，用以指导未来的决策和行为并推动业务增长。如此来说，数字化不仅仅意味着要将企业的前端销售、物流数字化，更重要的是要将企业后端的财务、采购、内部资源配置与前端的新型商业模式进行匹配。在这个过程中，财务数字化可以说是企业实现全面数字化的最佳切入点。

回顾企业信息化、数字化的历史进程，财务在每一次企业转型的过程中都扮演着重要角色。无论是会计电算化，还是ERP普及运动，财务都是推动企业全面转型的发动机，是企业优化升级的重要抓手。这一方面是因为财务系统上接企业高管，下接每位员工；左接采购、运营，右接营销、服务；前接核算报表，后接分析决策。财务系统本身具备的串接各个部门、管理流程的特性和立体数据结构，是其引领企业在各个层级进行全面数字化转型的天然优势。另一方面，财务管理是企业管理的生命线，几乎所有企业管理水平和竞争能力的体现都是以财务为核心。财务系统掌握着企业大量核心数据，而这些数据作为衡量、评判企业运营绩效的重要指标和决策依据，是企业实现信息化和数字化的重要基础。

因此，尽管数字化转型技术不断颠覆着传统企业，但以财务管理为核心的这一点无法改变。财务系统承担着引领企业全面走向数字化的重要职责。企业要实现数字化变革，第一步就要实现财务数字化。

财务数字化的实现策略

财务数字化有两层涵义：一是全面应用以“大智移云物”和区块链为代表的数字化技术，二是对财务模式，包括组织、流程和工作模式等进行全方位变革，使财务系统能够更好地支撑企业业务发展。互联网商业模式是以消费侧为主导、以模式为核心的资本经济。如今，很多企业在业务端已经应用了线上线下融合的新思想，但财务支撑体系还是采用与交易分离，以事后报账为主线，以管控风险为目标的传统模式，流程复杂、效率低下，显然已无法匹配前端快速响应的管理要求，必须进行重塑。

我们认为，企业应采用以下两大策略引导财务模式变革，推动财务数字化进程：

连接全流程

数字化的核心是连接，即利用新一代信息技术，实现企业内部各部门的连接、企业与用户的连接、企业与上下游供应商的连接，乃至未来企业与整个社会的连接。具体到财务数字化领域，就要将财务流程与业务流程和管理流程完全连接起来，实现全流程的“互联网化”，并基于互联网打通内外，连接内外，重构财务流程，并使后端财务和前端交易能够在线同步进行。

传统财务模式下，财务流程和交易分离，导致大量冗余的流程环节。以费用管控为例，很多企业为了实现流程管控，设计了诸多控制流程。比如企业往往需要设置事前预算申请和预算审批流程以保证预算的正确使用，而当交易发生后，不管是业务人员、审批领导还是财务人员，大家都必须重复做很多事后工作，导致管理低效且高成本。同时，在传统财务系统中，财务会计按权责发生制的要求确认损益，凭发票入账，业务发生和业务入账分离，财务处理在时间上滞后于业务活动，导致财务会计提供的信息是历史性的，缺乏前瞻性。同时，财务会计依据会计分期假设的要求，定期产出并传递信息。在充分的市场竞争中，财务会计信息传递的时间固定性与决策的及时性产生了巨大的矛盾。这两方面因素叠加，使得传统财务信息滞后，无法满足使用者实时决策的需要。

要想从根本上解决上述问题，企业首先就需要打通财务和交易，通过将财务流程、业务流程和管理流程相连接，重构财务流程，消除大量冗余环节。其次要将财务流程、业务流程和管理流程全部互联网化，使业务端所有交易在线上发生，使财务端所有业务能够基于线上交易实时进行处理，从而实现将事后记账报账转变为业务发生时的记账报账，将手工会计处理转变为在线自动实时处理。

打通全数据

数字化的基础是数据。要实现财务数字化就要打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，并实现信息技术与财务管理的真正融合。

从本质上来说，传统财务是准则导向、披露导向，不是业务导向、管理导向，ERP系统主要为流程操作服务，带来两个问题：一是财务信息客观但未必真实。财务记账以发票内容为主体，但发票无法反映业务的本质。财务数据与业务实质脱离。这些都导致ERP财务信息失真，口径无法满足管理需求。二是财务信息为单一化的货币计量信息，而非企业综合性的全面经济信息。货币计量的信息固然具有一定的综合性，但非货币性信息对管理往往至关重要。财务信息支撑体系存在的这些问题，使得财务信息片面、失真，难以满足业务管理的需求。

同时，传统企业信息化系统由一系列相互独立的专业套装软件系统构成，这些系统彼此独立，形成了烟囱式的架构，造成了大量信息孤岛。大量财务数据和业务数据重复、凌乱地散落于企业的各类信息系统平台中，使数据采集和数据转换成为难题。

为此，企业必须打通数据壁垒，改变基础数据的获取路径，推动数据流动。一方面要打通业务和财务数据，消除信息孤岛；另一方面要使管理会计不再仅仅依赖于财务会计提供信息，而能够直接从交易端、从不同的业务系统中自动实时地进行数据收集和处理，丰富数据来源，提升数据质量，开展数据洞察，最终实现让数据赋能业务发展。

财务数字化的实现路径

财务数字化的实现之路，就是数字化平台的建设之路。无论是流程的连接、业务的在线化处理、还是数据的打通、获取、传递或是数据洞察的开展，都需要基于现代信息技术，在自动化、互联网化、智能化的信息系统中才能落地。打造财务数字化平台需要企业长期规划、循序推进，建设内容包括三大部分：智能共享系统、数据中台和数据应用系统。

1、以智能共享系统为连接前端交易和后端财务，并实现内联外通的桥梁。

在财务数字化系统的建构进程中，财务共享平台是先遣队。数字化在系统中落地的过程，要通过对外，对内两条线，对外记录所有交易过程，对内打通所有业务条线，通过统一系统把整个业务串联起来，打通内外，互联互通。这个系统就是业财税智能共享系统。

共享中心的核心是共享，而共享的前提就是“连接”。这意味着：共享中心可以成为连接业务、财务、管理全流程，推动业财融合的天然的技术平台。业财税智能共享系统是传统财务共享在互联网+时代的革命性换代产物。其本质是基于新一代的信息技术，实现对企业更广泛业务（从记账、算账到报账、采购、税务等）的数字化，并对企业财务体系、业务流程、商业模式进行颠覆和升级。通过构建业财税一体化的智能共享中心，企业在后台和前台之间形成了一个业务交易层更灵活、更强大的业务支撑中台，能够连接前台和后台的大量交易处理和服务，实现对企业更广泛业务（从记账、算账到报账、采购、税务等）的数字化，大大提升运营效率，快速响应客户需求，实现财务、业务和税务的深度融合。

本文开头提到的安踏集团就是业财税智能共享系统的受益者。2018年，安踏携手元年科技启动财务共享中心建设，打造体育用品行业“供应链+批发+零售”业务模式下自动化、智能化、数字化的共享系统，使共享牵引集团内部系统改造并支撑集团业务快速发展。此次疫情中安踏的“全员营销”之所以能得以高效贯彻实施，与其共享系统对前端交易的敏捷响应密不可分。

2、以数据中台为打通全数据，实现集中化数据治理和数据管理的平台。

实现财务数字化就必须要重构企业IT系统架构，而重构企业IT系统架构的核心又在于对企业IT系统的“中台化”。

数据中台从2019年开始已经获得了空前的关注。在元年科技此前召开的一次论坛上，有80%以上的企业表示已经在建设和在规划建设数据中台。而此次疫情爆发，必然将进一步推高企业对数据治理和数据中台建设的需求。

数据中台就是通过在企业的业务前台和管理后台之间搭建一层中台，打破企业传统的烟囱式信息化架构，将各类信息系统部署为基于同一平台下的一系列前端应用系统。基于数据中台，企业可以打通和汇聚多源数据，实现数据资产化和内外部数据的整合，将其共享和复用给前端应用系统，实现特定的数据应用。基于对新一代信息技术的深入挖掘和应用，数据中台不仅将彻底解决企业的信息孤岛问题，提升数据采集和数据转换的效率和质量，还将根除企业IT系统重复建设的现象，为数据存储和数据管理带来便利。

数据治理是实现数据资产化的必经之路，也是数据中台倍受瞩目的价值之一。数据治理是一个长期发展优化的过程，它通过主数据、元数据、数据质量管理等，提高各类数据，包括结构化和非结构化数据的质量，使大量隐没在数据坟墓中杂乱无章的数据转变为清晰有序、有条理、有脉络的数据资产。应该强调的是，在具体应用上，大数据时代的数据治理应针对数据的全生命周期构建从数据生产到应用各阶段的治理能力。

3、以管理会计和数据分析系统为开展数据应用、实现数据赋能的主阵地。

财务数字化的最终目标就是用数据赋能企业业务发展。可以说，我们为实现数字化所做的所有工作都是为了实现最终的数据应用。

数据的前端应用系统是企业数字化平台的最后一块拼图，也是构成企业数据流动闭环的关键部分。当前，智能技术和大数据技术的快速发展为数据应用提供了巨大帮助。而基于这些新一代信息技术构建的管理会计的各大系统，包括预算管理、成本管理、绩效管理、管理会计报告等系统，以及各类数据分析系统，包括场景化分析、财务分析、业务分析等系统，能够基于数据中台的数据集和数据模型开展业务应用，是数据应用的主阵地。

对财务人员而言，数据应用可以帮助感知现在和预测未来。感知现在：历史数据与当前数据融合，挖掘潜在线索与模式，对事件发展状态的感知；预测未来：全量数据、流式数据、离线数据的关联分析，态势与效应的判定与调控，从数据的角度解释事件发展演变规律，进而对发展趋势进行预测。举一个例子：基于海量历史数据的积累和分析，企业能够基于应用场景，如项目的投入产出预测，构建起更为完善的预测模型。

以本次疫情为例，对大部分企业而言，管理层最关心的问题就是疫情将对企业业绩产生哪些影响，企业可以从哪些方面采取措施来加以应对等等。已经建设了管理会计或数据分析系统的企业，则可以非常方便地从这些实时变化的大量数据中，进行精准的数据分析，为管理层提供及时有效的决策依据。

在这个新十年的开端，一场正席卷全球的疫情向我们宣告了未来十年的诡谲多变。不稳定、不确定、复杂、模糊的市场环境很大概率将长期与我们如影随形。而数字化是我们在这团迷雾中所窥见的确定性的未来。以财务系统为始立刻启动数字化转型，是企业提升“反脆弱”能力的战略之举！

数字经济时代会计人员将面临哪些挑战

对数字资产的核算从会计确认、计量、记录、报告等方面提出相关议案提案.帮助推动大数据时代下会计制度建设更加完善。

人工智能淘汰会计“庸才”

21世纪的未来是属于人工智能时代的。全国人大代表、小米科技董事长兼CEO雷军认为，人工智能技术的重大突破必将带来新一轮科技革命和产业革命，对人类生活的方方面面将产生深远的影响。大力发展人工智能技术是我国经济转型升级的重要动力。

在“大数据”的时代背景下，市场中的数据资源以前所未有的速度更迭、翻新，海量的数据资源为企业财务决策带来了更加丰富和全面的信息来源。

雷军告诉记者，人工智能是未来10年最重要的技术革命，势必影响整个人类社会。人工智能技术的重大突破必将带来新一轮科技革命和产业革命，对人类生活的方方面面将产生深远的影响，我们一定要抓住这个属于中国的时代机遇。同时，他也很期待人工智能能广泛应用到财务行业中来，把财会精英人才从大量、重复性的工作中解放出来。

事实上，人工智能的出现和发展为企业财务决策提供了全新的思路。数据的采集和分析一直以来都是企业财务决策过程中至关重要的两个环节。人工智能的发展能够帮助企业财会人员将市场环境中与企业经营相关的数据加以整 合，使之转化为能够被财务决策者直接使用的财务信息，及时、科学地做出财务决策。

雷军表示，不论是算盘、计算器、还是电脑、人工智能，这些都是财会人员工作中的工具。无论工具怎样变化，时代如何变迁，财会人员真正的核心始终都是过硬的业务水平和讲诚信的职业道德。

发展云模式的企业平台

以云计算、移动互联网、大数据和人工智能为代表的新一代信息通信技术，正在全球范围推进经济社会向数字经济和智慧社会快速进化。

与此同时，政府一直在加大力度，多措并举降低企业成本，使企业能够轻装上阵，创造条件形成我国竞争新优势。

全国人大代表、用友网络科技股份有限公司董事长兼CEO王文京表示，社会各方面要更进一步认识到，基于新一代信息通信技术，如云计算、大数据、移动互联网和人工智能等，使得社会化云服务已经成为数字经济时代企业研发、生产、营销、服务、管理的变革方向，也是企业“互联网+”的目标模式。

一直以来，云服务模式既能够支持企业实现更高层次的商业创新，实现客户导向，又能够升级企业运营管理，实现数据驱动、实时运营，从而帮助企业增长收入、降低成本、提高效率、控制风险。

王文京坦言，云模式的企业服务平台涵盖企业生产经营和运营管理的方方面面，包括制造、研发、金融、商事、财税、人力、法务、办公等等，是数字经济时代企业运营的新模式。构建和运营好云模式的企业服务平台将能够快速、规模化地支撑和实现我国大中小微企业的经营改进和管理提升，是加速实现企业整体转型升级的战略平台和路径。

云服务平台是各级政府促进企业、产业园区转型升级和服务企业、调控经济的更好方式和抓手。

现在各级政府都在向服务型政府转型，也都在积极采取各种方式和途径帮助企业改进经营、提升管理、降本增效，改进企业发展环境。

对此，王文京建议，对云模式的企业服务平台给予大力扶持。要从企业经营与管理模式的革命性变革(企业转型升级)、数字经济的关键支撑(经济发展方式转变)、新兴的生产性服务产业、政府服务企业和调控经济的有力途径等战略高度认识、对待和扶持云模式的企业服务平台。